Анализ и проверка письменных работ. Умные помощники хорошо справляются с первичным анализом рефератов и курсовых: они проверяют структуру, выявляют логические противоречия, находят стилистические и фактические ошибки. Но полностью делегировать ИИ такие задачи в сфере образования пока нельзя — нейросети могут ошибаться и выдумывать факты. Финальная ручная проверка все же необходима, и эта задача остается на преподавателе.
Персонализация процесса обучения. ИИ помогает генерировать индивидуальные задания для студентов на основе их успеваемости и делает это быстрее преподавателей или кураторов. В 2024 году такую функцию внедрил Skillbox на курсах английского языка. Теперь ИИ помогает студентам быстрее находить нужные методические материалы, а также постоянно анализирует прогресс и подсказывает, какие темы нужно повторить, чтобы закрепить теорию и допускать меньше ошибок. Внутренний опрос показал: 20% студентов стали отмечать свой прогресс в обучении, а 10% — быстрее выполнять домашние задания.
Помощь в научно-исследовательской работе. Искусственный интеллект значительно ускоряет и упрощает сбор данных. С его помощью легко найти и проанализировать актуальные публикации по теме, составить библиографические списки, а также проверить оформление статей по требованиям изданий. Эту функцию ИИ могут использовать как преподаватели, так и студенты.
Работа с отчетностью и документацией. ИИ намного быстрее обрабатывает статистические данные и готовит отчеты. Сейчас преподаватели могут решать такие задачи с помощью нейросетей, но в обозримом будущем подобный инструмент планируют создать на базе отечественных разработок внутри цифровых систем.
Важно понимать: ИИ не вытесняет преподавателя как носителя экспертизы, методологии и ответственности за результат — он вытесняет рутину. Так же, как когда-то электронные журналы заменили бумажные ведомости, а презентации — классную доску с мелом. Те, кто отказывался от этих инструментов, не ушли из профессии сразу, но со временем оказались в менее выгодной позиции — им приходилось тратить больше времени на ту же самую работу и дольше адаптироваться к новым требованиям.