И как ассистенты помогут в работе
Польза нейросетей в том, что они справляются с любыми задачами: пишут тексты, рисуют картинки и даже анализируют данные. Но общаться с нейронками не всегда удобно: иногда приходится тратить много времени, чтобы объяснить задачу и рассказать, чем занимается ваша компания.
Проблему можно решить созданием собственного GPT-ассистента, который будет обучен на ваших данных и будет лучше понимать ваши задачи. Что такое GPT-ассистенты и как их настроить — рассказываем в статье.
GPT-ассистенты, их еще называют моделями — это специализированные версии ChatGPT. Они работают так же, как и обычный ChatGPT, но обучены под узкие задачи: редактирование текстов, создание кода, сценариев для настольных игр и др.
Например, в них можно генерировать ответы на основе знаний о вашей работе или компании. Либо генерировать картинки в конкретном стиле и описания к ним. Вариантов много.
Кроме того, вы также сможете передавать ссылку на созданных ассистентов коллегам, чтобы работать в одном контексте.
Чтобы найти ассистентов, откройте ChatGPT и кликните на «Обзор GPT».
Откроется страница с разными GPT-моделями.
В открывшейся вкладке можно найти нужную модель через поиск или отсортировать их по группам. Все ассистенты разбиты на несколько групп:
Чтобы запустить конкретную модель, кликните на неё.
Все модели, которые вы попробуете, будут отображаться на главном экране в панели управления слева.
На примере одной модели покажу, как с ними работать — у остальных принцип похожий.
Тестировать будем Consensus. Она поможет найти исследования и сделать фактчекинг.
Работает ассистент так: пользователь пишет промпт, бот идет на сайт Consensus и ищет материалы, которые соответствуют пользовательскому запросу. Анализирует статьи, делает саммари по каждой и дает краткую информацию. А также предоставляет ссылки на исследования.
Для примера найдем статьи по теме нейросетей и их влияния на разработку игр.
По запросу «Нейросети лишают работы разработчиков игр» я получил ответ с мнением бота и краткий обзор исследований по теме.
Работать с GPT-агентами просто: запустили → ввели запрос → получили результат.
Если вы запустите какой-то GPT и не будете знать, как правильно его использовать, спросите самого бота. Напишите: «Объясни, как ты работаешь и как правильно тебя использовать». Бот опишет принципы взаимодействия.
Важно! Вы можете работать с несколькими GPT-ассистентами одновременно. Для этого в запросе боту укажите «@» и выберите название нужной модели.
А следующий запрос можете отправить другому ассистенту.
Чтобы выключить ассистента в чате, кликните на крестик рядом с его названием.
С общими принципами работы с ассистентами разобрались. Теперь разберемся, как создавать своих собственных.
Важно! Создавать собственных ассистентов можно только на платном тарифе.
Кратко принцип создания можно представить так: пользователь описывает, что делает бот. Затем максимально подробно прописывает инструкции, задаёт формат и стиль ответов бота. Загружает дополнительную информацию в файле.
Дополнительная информация — это база знаний будущей GPT-модели. В файле вы можете рассказать всё о своей работе, задачах, компании и т. д. К этому файлу бот будет обращаться в первую очередь при генерации ответов. Чем больше полезной информации вы дадите, тем более релевантные ответы получите.
Допустим, вы создали GPT копирайтера. В базу загрузили информацию о ЦА блога, удачные референсы и общие инструкции. Когда вы начнете генерировать тексты, бот будет учитывать информацию о ЦА и подражать удачным референсам. Это сильно сэкономит время: вам не придется заново рассказывать о своих клиентах и т. д.
Создать бота можно двумя способами:
Откройте ChatGPT и кликните на «Обзор GPT».
В открывшейся странице в правом верхнем углу кликните на «Создать».
На новой странице переключитесь в режим «Создать».
Откроется обычный чат с ботом. Сначала кратко опишите, что вы хотите создать. Много подробностей не давайте, это понадобится на следующих этапах.
ChatGPT предложит название для вашего бота и сгенерирует логотип.
Дальше нужно описать, что именно будет делать бот. В описании постарайтесь максимально точно описать, для чего вы создаёте бота, какую задачу он решает и какую информацию должен запрашивать у пользователя.
Допустим, мы создаём бота для генерации текстов. Можем дать такую инструкцию:
Чтобы заполнить инструкцию было проще, пишите так, будто ставите ТЗ фрилансеру. Опишите ЦА и расскажите, что требуется: в каком формате подготовить ответ, по каким этапам работы пройти и т. д.
Вместе с инструкцией добавьте к сообщению один или несколько файлов — они пойдут в базу знаний бота. За раз можно добавить до 3 файлов, в общем — до 10.
Мы делаем бота для создания текстов, поэтому в базу знаний сохраняем тексты, стиль которых мы хотим копировать. Я для примера загрузил в базу свои тексты, опубликованные в журнале «Конверт».
Отдельным файлом добавил описание нужного стиля и инструкцию, как его достичь.
В общем, всю информацию, которая может пригодится боту при генерации ответов.
Когда добавите всю информацию, бот будет готов к работе. При желании можно добавить дополнительную информацию: как бот должен начинать диалог, что спрашивать в первую очередь и т. д. Но это — необязательный пункт настройки.
Готового бота можно протестировать в окне справа.
Если в ответах что-то не нравится, настройки бота можно поправить в режиме конфигурации.
В этом режиме бота нужно настраивать вручную, а не через общение в чате. В режиме конфигурации удобнее тестировать и менять инструкции модели. Например, обучать бота другим задачам или расширять его базу знаний. Поэтому я рекомендую использовать его после того, как вы пообщались с ботом в чате и объяснили, что хотите получить.
Разберемся в интерфейсе. Здесь можно:
Я рекомендую включать все дополнительные умения, чтобы созданная модель была многофункциональной.
Если вы настраивали бота в режиме чата, то в конфигурации все поля будут заполнены. Их можно редактировать.
В поле «Инструкции» можно редактировать запрос, который придумал ChatGPT в режиме общения. Главное, чтобы запрос максимально точно и подробно объяснял боту его задачу. А в базу можете загрузить дополнительные файлы и инструкции.
Также вы можете прописать темы для разговора — горячие клавиши для старта диалога. Когда запустите бота, сможете кликнуть на быструю фразу и не вводить запрос вручную.
Когда настроите бота, сможете протестировать его в правом окне. Правда, из-за большого логотипа читать текст не очень удобно.
Поэтому лучше сохранить бота и тестировать его в интерфейсе ChatGPT.
Кликните на кнопку «Создать» в правом верхнем углу.
Готово. Теперь вы можете вызывать ассистента в любом чате в ChatGPT. Для этого пишите «@» и выбирайте ассистента.
Запустите чат с агентом в ChatGPT и в левом верхнем углу кликните на его название. Выберите «Редактировать GPT», откроется редактор.
В этом же списке вы можете прочитать описание агента, скрыть его из боковой панели, скопировать ссылку или написать свой обзор. Правда, обзор можно делать только на чужих агентов.
Давайте протестируем, какого бота у нас получилось создать. Я попрошу план статьи о том, как нейросети помогают в веб-дизайне.
Получился неплохой план. Теперь доведем его до черновика.
Черновик тоже получился неплохим. С ним можно работать, расширять и делать полноценную статью. Самое приятное — в этом поможет созданный GPT-ассистент.
Если собственного бота создавать не хочется, можно пользоваться другими. Ассистентов много, но не все они рабочие и полезные. Вот несколько моделей, которые помогут в реальных задачах:
Flow Speed Typist — проверит тексты на опечатки и покажет исправленный вариант. Удобно, если вы пишете письмо и не хотите его долго вычитывать.
ResearchGPT — найдет исследования по конкретной теме. Задаете вопрос — бот присылает несколько ссылок на исследования и пишет по ним саммари.
LogoCreator — сделает логотип для любой компании. Работает так: описываете картинку → бот задает вопросы → отвечаете → получаете логотип.
Diagrams: Show Me — создаст диаграммы, блок-схемы, интеллект-карты, схемы и многое другое. Отлично подходит для презентаций.
Rate My {{Startup}} — оценит вашу идею стартапа по системе оценки стартапов (SSS). Задаст вопросы по 6 категориям, включая рыночную жизнеспособность и уникальное торговое предложение, а потом выдаст итоговый балл и объяснит, где в стартапе есть слабые места.
На самом деле полезных ассистентов намного больше. Но чтобы перечислить их все, придется написать не одну статью. Вы можете открыть GPT Store и протестировать различные модели самостоятельно — наверняка найдете еще что-то полезное.
Читайте только в Конверте
Unisender — платформа автоматизации маркетинга. Удобные конструкторы, 100+ шаблонов и интеграций, гибкие тарифы. До 1500 писем бесплатно.
Искренние письма о работе и жизни, эксклюзивные кейсы и интервью с экспертами диджитала.
Проверяйте почту — письмо придет в течение 5 минут (обычно мгновенно)
