Виды диаграмм: 5 популярных способов визуализации данных

Разбираться в данных легче, когда изучаешь картинку, а не всматриваешься в длинный текст или большую эксельку. Если у вас маленькая пошаговая инструкция или пара статистических фактов, достаточно ёмко сформулировать главное и добавить иллюстрацию. Но если нужно наглядно и красиво донести большой объем информации, — плюс поискать интересные инсайты и паттерны, — потребуется визуализация.

В отличие от интеллект-карт, списков или презентаций, которые допускают свободу творчества, у диаграмм чёткие принципы построения. В них всегда есть система координат, шкала значений и отметки по этой шкале, которые как раз и несут в себе информацию.

Рассмотрим самые популярные базовые виды диаграмм, которые могут пригодиться для отчетов, статей или рассылок.

Барчарт (bar chart)

С такой диаграммой вы наверняка уже сталкивались — она состоит из нескольких вертикальных или горизонтальных полосок разной длины. Вертикальные диаграммы ещё называют столбчатыми, а горизонтальные — линейчатыми.

Линейчатый барчарт (CFR), который показывает примерную стоимость проведения Олимпиады в разных городах мира

Столбчатый барчарт (Справка Google Docs) визуализирует результаты опросов, оценку пользователей

Для чего нужно. Барчарт позволяет сравнивать несколько категорий по какой-то числовой переменной. Каждый столбик — это категория, а его длина отвечает на вопрос «Сколько?» — чем длиннее, тем больше значение.

Так можно визуализировать, в каком вузе выпускники быстрее трудоустраиваются, какое животное выше всех прыгает или какой источник приносит больше трафика на сайт.

Сортировка категорий от большего к меньшему облегчает восприятие данных. Получается рейтинг — сразу видно, где значения максимальные и минимальные. Если в категории есть какая-то внутренняя иерархия (например, дни недели), то лучше сортировать в рамках неё, а не по количеству значений.

Вообще в барчартах можно показывать как положительные, так и отрицательные значения.

Барчарт с позитивными и негативными значениями (ТАСС)

Особенности. Столбчатые и линейчатые барчарты взаимозаменяемы: они выполняют одинаковую функцию. Единственный нюанс: если длинные названия категорий, лучше сделать горизонтальную диаграмму. Так для текста будет достаточно места, не придется его сокращать или переворачивать. Плюс читать так тоже сильно проще.

Линейчатый барчарт с длинными названиями категорий (Infogram)

Важный момент: ось в барчарте всегда начинается с нуля. Читатель может ошибочно сравнить категории и сделать неправильные выводы, если обрезать столбцы — начать ось с большего значения.

Гистограмма (histogram)

Эта диаграмма внешне очень похожа на барчарт. Но она не сравнивает разные категории, а показывает распределение переменной. Каждый столбик — частотность в определенном интервале.

Для чего нужно. Визуализировать, как часто какие значения встречаются в наборе данных. Например, чтобы показать, какой размер обуви чаще покупают, по какой стоимости в основном продают дома, сколько времени чаще всего проводят на сайте.

Пример гистограммы (FlowingData) — она показывает, в каком возрасте женщины чаще всего впервые выходят замуж

Ещё примеры гистограмм (FlowingData). Они показывают средний доход в разных штатах

Особенности. Важно не путать гистограмму с барчартом. Дополнительные отличительные признаки:

• гистограмма всегда вертикальная;
• значения по оси X у гистограммы — последовательные;
• между столбцами обычно нет промежутка или он совсем небольшой — это показывает непрерывность числового ряда;
• чаще всего гистограмма работает с одной переменной, тогда как барчарт — с двумя: числовой и категориальной.

Пайчарт (круговая диаграмма)

Эта визуализация в виде круга, разделенного на несколько частей (секторов). Напоминает то, как мы режем круглый пирог — отсюда и название.

Пайчарт (Influencer Marketing Hub). Показывает результаты опроса: кто измеряет рентабельность инвестиций (ROI), а кто нет

Даже так — пайчарт в виде настоящей еды (Data-comics), который показывает, как pie chart переводится на разные языки

Для чего нужно. Чтобы показать доли от целого — пропорцию или процентное соотношение. С помощью пайчарта можно визуализировать соотношение мужчин и женщин, распределение по опыту (junior, middle, senior), результаты опроса по любимым видам кофе или структуру выручки в компании.

Пример пайчарта-бублика (Think with Google), который визуализирует результаты исследования — немного другая форма, но суть одна

Особенности. С круговыми диаграммами стоит быть осторожными: они красивые с точки зрения дизайна, но не всегда удобные для восприятия.

Из-за сложной формы кусочков «пирога» трудно сравнивать значения на глаз: разница между 70% и 30% будет очевидна, а между 53% и 47% — не совсем. Также в круг нельзя уместить слишком много значений — иначе доли получатся слишком тонкими, их будет совсем трудно различать, плюс будет мало места для подписей.

Ещё важный момент: сумма значений в пайчарте (донате) всегда должна быть 100%, так как диаграмма показывает доли от целого.

Пайчарт можно взять, если хотите визуализировать несколько долей со значительной разницей. В остальных случаях барчарт будет более репрезентативным.

Линейная диаграмма (line chart, график)

Линейная диаграмма строится по временной оси Х и каким-то значениям по оси Y.

Пример графика (ТАСС) — показывает изменение стоимости строительства «Зенит-Арены»

Для чего нужно. Это идеальный вариант, чтобы показать изменение какого-то показателя во времени. Можно визуализировать динамику трафика, продаж, цен и многих других переменных. Линия хорошо подсвечивает резкие изменения, отклонения.

График роста состояния миллиардеров (Т—Ж)

Особенности. Время всегда на горизонтальной оси и идет слева направо (от старого к новому).

Можно добавить несколько переменных, главное, не увлекаться количеством графиков и цветов. И аккуратнее с пропорциями: линейчатая диаграмма должна хорошо показывать какие-то резкие изменения.

Интересный пример (Datawrapper). Он показывает, сколько наборов Lego выпускали каждый год, а также как менялось среднее количество деталей в комплекте

Скаттерплот (scatter plot, диаграмма рассеяния)

График рассеяния (точечная диаграмма) показывает распределение элементов множества в плоскости между двумя переменными. Это позволяет увидеть возможные связи между ними.

Пример скаттерплота (Rockefeller Foundation). Он показывает связь между доходом и потреблением энергии на душу населения

Для чего нужно. Чтобы найти и визуализировать зависимость одной переменной от другой. И оценить силу корреляции через плотность точек на диаграмме. Так, можно определить, как связаны количество съеденных калорий и вес, расходы на рекламу и прямые заходы на сайт, просмотры и позиции в поиске.

Пример скаттерплота (Яндекс), который кодирует больше данных за счет цвета и размера точек. Главное, не увлекаться, иначе читателю будет сложно воспринимать информацию

Особенности. Независимую переменную стоит располагать на горизонтальной оси, а зависимую — на вертикальной.

Важно: correlation != causation. Наличие корреляции необязательно значит, что между переменными действительно есть зависимость. И что одна точно влияет на другую.

Диаграмма рассеяния (Swissinfo): чем выше в горах находится курорт, тем дороже стоит его абонемент