6 лучших нейросетей для анализа данных

Благодаря искусственному интеллекту современные сервисы сами готовят отчеты, строят понятные графики и оформляют все в наглядные дашборды, которые не стыдно показать клиенту или быстро изучить самостоятельно. А для профессионалов доступны мощные платформы с обработкой больших массивов информации, тонкими настройками вычислений и повышенной защитой конфиденциальных данных. В этом обзоре мы собрали 6 лучших нейросетей для аналитики, которые сэкономят время новичкам и откроют новые возможности опытным специалистам.

ChatGPT

Сайт: https://chatgpt.com/ 

Стоимость: есть бесплатный тариф и подписка от $20 в месяц

ChatGPT — умный чат-бот от компании OpenAI. Он умеет обрабатывать текстовые запросы, отвечать на вопросы, анализировать данные и писать код. Для аналитиков она может стать помощником в ряде задач, особенно рутинных.

Например, в сервис можно загрузить таблицу в формате CSV — это один из наиболее распространенных форматов при экспорте данных из Яндекс Метрики, Google Analytics, CRM и других систем. Далее ChatGPT и может ответить на конкретные вопросы по данным: найти аномалии, подсчитать метрики, сгруппировать значения, сформировать сводку.

Если только начинаете свой путь в профессии и запутались в терминах типа MAU, LTV или когортного анализа — просто спросите. ChatGPT объяснит простыми словами.

Также ИИ пишет SQL-запросы на разных диалектах (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и др.). Чтобы получить нужный запрос, достаточно описать задачу в обычной форме. 

Возможности сервиса:

• Загрузка файлов в формате CSV, XLS, XLSX, TSV, TXT, PDF, DOC, DOCX, PPT, PPTX.
• Написание SQL- и Phyton-запросов. 
• Генерация текстов для отчетов.
• Построение графиков в связке с Python или Excel.
• Объяснение аналитических терминов.
• Сравнение метрик и выявление отклонений.
• Обработка и анализ опросов, фидбэка, комментариев.
• Доступ к браузеру для поиска дополнительной информации.
• Совместный доступ для команды (в тарифе PRO).

Недостатки:

• Нейросеть может без спроса использовать конфиденциальные данные для обучения. Перед загрузкой данных важно убедиться, что файлы не содержат персональной или коммерческой информации.
• Иногда строит неверно визуализирует данные.
• Может ошибаться как любая другая нейросеть.

Julius AI

Сайт: https://julius.ai/

Стоимость: есть бесплатный тариф и подписка от $20 в месяц

Инструмент для анализа данных на основе нейросетей. Позволяет загружать таблицы, задавать вопросы на «человеческом» языке и получать визуализации, сводки и статистические выводы. Пригодится для отображения данных в научных работах, расшифровки и описания большого объема информации. 

А самое приятное — сервис визуализирует данные в графиках и диаграммах. 

Возможности сервиса:

• Загрузка файлов в формате CSV, XLS, XLSX и подгрузка таблиц из Google Sheets.
• Можно интегрировать сервис с популярными облачными хранилищами, например, Google Drive.
• Написание SQL- и Phyton-запросов. 
• Создание шаблонов для повторяющихся задач.
• Построение графиков и диаграмм внутри чата.
• Интеграции с BI-инструментами.
• Сравнение метрик и выявление отклонений.
• Обработка и анализ опросов, фидбека, комментариев.
• Можно использовать разные модели для анализа и генерации текстов, в том числе GPT-o3 и Claude 4 Sonnet.
• Совместный доступ для команды (в тарифе PRO).
• Хранилище для документов и файлов.

Недостатки:

• Интерфейс на английском языке. Запросы тоже надо писать только на нем.
• В бесплатной версии — ограниченное число запросов в месяц и нет доступа к переключению между моделями и другим инструментам сервиса.
• Может ошибаться как любая другая нейросеть.

PowerDrill AI

Сайт: https://powerdrill.ai/ 

Стоимость: есть бесплатный тариф и подписка от $3,90 в месяц

Сервис подойдет тем, кто работает с данными, но не хочет тратить время на ручной код или освоение громоздких BI-систем. Здесь можно не только анализировать собственные таблицы, но и использовать публичные исследования от других пользователей — они доступны для просмотра и редактирования.

Интерфейс PowerDrill AI полностью на английском, но в настройках можно указать, чтобы ответы генерировались на русском. Перевод не всегда точный, иногда встречаются ошибки в формулировках, но смысл сохраняется. Для этого нужно в меню Language задать русский язык в поле Response Language.

Готовые графики и выводы можно тут же собрать в презентацию, чтобы представить на защите проекта или конференции.

Возможности сервиса:

• Загрузка файлов в формате PDF, CSV, TSV, JSON, TXT, PPT, PPTX, DOC, DOCX, XLS, XLSX, MD, MDX.
• Написание SQL- и Phyton-запросов. 
• Построение графиков и диаграмм внутри чата.
• Интеграции с BI-инструментами.
• Сравнение метрик и выявление отклонений.
• Обработка и анализ опросов, фидбека, комментариев.
• Генерация презентаций.
• Предсказание трендов на основе данных.
• Совместный доступ для команды (в тарифе PRO).
• Хранилище для документов и файлов.
• Доступная библиотека исследований больших данных.
• Конфиденциальность данных в соответствии со стандартами GDPR, ISO и AICPA

Недостатки:

• Интерфейс на английском языке. 
• В бесплатной версии ограниченное число запросов в месяц и нет доступа к анализу изображений.
• Может ошибаться как любая другая нейросеть.

Microsoft Power BI

Сайт: https://www.microsoft.com 

Стоимость: есть бесплатный тариф и подписка от $14 в месяц

Сервис позволяет создавать отчеты, наглядные графики, фильтры и срезы, которые помогают следить за динамикой показателей в реальном времени. Он легко интегрируется с другими инструментами Microsoft: готовый отчет можно использовать в презентациях PowerPoint, обсуждать с коллегами в Teams или обновлять данные напрямую из файлов Excel. 

В приложении доступен помощник Copilot — искусственный интеллект, который готовит краткие текстовые пояснения к таблицам, помогает с подготовкой отчетов и строит визуализации по текстовому запросу. 

Архитектура Power BI учитывает вопросы информационной безопасности: данные защищены при хранении и передаче, а нейросеть не использует их для собственного обучения. 

Однако для эффективной работы с инструментом нужно время на обучение, особенно если применять язык DAX для сложных вычислений.

Возможности сервиса:

• Загрузка файлов в формате CSV, XLS, XLSX, TSV, TXT, PDF, DOC, DOCX, PPT, PPTX.
• Написание SQL- и Phyton-запросов через Copilot. 
• Построение графиков и диаграмм внутри сервиса.
• Интеграции с BI-инструментами.
• Сравнение метрик и выявление отклонений.
• Генерация презентаций.
• Совместный доступ для команды.
• Хранилище для документов и файлов.
• Конфиденциальность данных.
• Интеграции с другими сервисами Microsoft.

Недостатки:

• Интерфейс может показаться перегруженным.
• Для сложных расчетов нужно освоить язык DAX.
• Бесплатная версия ограничена по хранилищу и функционалу.
• При работе с с большими объемами данных может снижаться производительность.

Polymer

Сайт: https://www.polymersearch.com/ 

Стоимость: пробный период на 7 дней, далее нужно оформить подписку от $25 в месяц

Сервис помогает компаниям, агентствам и стартапам быстро собрать данные из разных источников в одном месте и визуализировать их. Он автоматически создает стильные дашборды после выгрузки данных. Система интегрирована с множеством популярных инструментов вроде Shopify, Facebook* Ads, Google Analytics, Jira, Google Sheets и другими. Данные синхронизируются в реальном времени и обновляются автоматически при добавлении нового материала.

Искусственный интеллект PolyAI находит связи и зависимости в данных. В конце каждого дашборда AI отмечает ключевые проблемы, выдвигает гипотезы и предлагает решения. Например, почему упали или выросли продажи. Вместе с этим PolyAI работает как чат‑бот — вы можете задать вопросы по проекту.

Возможности сервиса:

• Загрузка файлов в формате CSV, XLS, XLSX, TSV, TXT, PDF, DOC, DOCX, PPT, PPTX.
• Построение графиков и диаграмм внутри сервиса.
• Интеграции с BI-инструментами.
• Сравнение метрик и выявление отклонений.
• Совместный доступ для команды.
• Конфиденциальность данных.
• Интеграции с сервисами для хранения данных.
• Предсказание трендов на основе данных.
• Создание собственных шаблонов для инфографики.

Недостатки: 

• Интерфейс на английском языке. Запросы тоже надо писать только на нем.
• Нет бесплатной версии, только пробный доступ.
• Не создает письменные отчеты.

Tableau

Сайт: https://www.tableau.com/

Стоимость: от $75 в месяц за каждого пользователя

Популярная платформа для бизнес-аналитики. Больше подходит для крупных компаний. Платформа хорошо справляется с масштабируемыми проектами — обрабатывает большие массивы информации и поддерживает подключения в реальном времени к базам данных вроде SQL. Еще одна сильная сторона — географические визуализации: Tableau умеет создавать многослойные карты, импортировать KML, GeoJSON и работать с геокоординатами.

В Tableau интегрировано несколько ИИ-агентов для ускорения типовых задач. Например, Tableau Agent: Prep помогает при подготовке данных — достаточно описать формулу обычным языком в окне запроса, и ИИ сгенерирует готовый расчет для вашего набора данных. Еще один агент — Tableau Agent: Catalog. Он автоматически создает понятные описания для источников данных, рабочих книг и таблиц на основе атрибутов вашего набора. 

Возможности сервиса:

• Загрузка файлов в формате CSV, XLS, XLSX, TSV, JSON, TXT, PDF.
• Построение графиков и диаграмм внутри сервиса.
• Интеграции с BI-инструментами.
• Совместный доступ для команды.
• Конфиденциальность данных.
• Встроенный ИИ-агенты для разных задач.
• Интерактивные фильтры, срезы и параметрические отчеты.
• Географические карты с поддержкой KML, GeoJSON и геокоординат.
• Работа с большими объемами данных в реальном времени при подключении к SQL-базам.

Недостатки: 

• Интерфейс на английском языке.
• Нет бесплатной версии.
• Высокая стоимость лицензий.
• Для сложной подготовки данных требуется отдельный инструмент (например, Tableau Prep) или навыки программирования — встроенного мощного ETL-инструмента в самой платформе нет.
• Нет встроенной системы автосохранения.

Какую нейросеть выбрать для анализа данных

Собрали все сервисы из статьи в одну таблицу, чтобы было удобно оценить каждый из них и выбрать самый подходящий.