Полистал рецепты — получил сковородку: ВКонтакте обновила ИИ-рекомендации

Инженеры AI VK внедрили в ленту новые ML-модели. Они помогают точнее рекомендовать пользователям шопсы — публикации с товарами. 

Новые модели работают в рекомендательных системах VK Клипов и ленты ВКонтакте на базе единой Discovery-платформы.

Алгоритмы учитывают все взаимодействия пользователей с контентом — клики, просмотры, лайки и репосты. А затем рекомендуют товарные клипы и посты в соответствии с интересами пользователя.

По данным VK, после внедрения новых алгоритмов:

• в 5 раз выросло количество кликов по карточке товара после просмотра поста;
• число переходов на маркетплейсы партнеров увеличилось в 15 раз;
• количество заказов из авторских шопсов выросло в 20 раз.

В компании отмечают, что алгоритмы учитывают не только взаимодействие с товарным контентом, но и повседневные интересы пользователей. Например, тем, кто смотрит рецепты, могут рекомендовать товары для кухни, а подписчикам туристических сообществ — походное снаряжение.

Почему это важно

Персонализация становится одним из главных драйверов социальной коммерции. Пользователи охотнее взаимодействуют с товарами, которые соответствуют их интересам и появляются в ленте как естественная рекомендация, а не как навязчивая реклама.

Источник: пресс-служба ВКонтакте