ВКонтакте обновила алгоритмы для начинающих авторов

Теперь контент начинающих авторов сразу получает широкий охват благодаря новым ML-моделям AI VK. По статистике, просмотры постов таких пользователей выросли почти в пять раз, а количество новых подписчиков увеличилось на 22%.

Рекомендации подключаются с первых же публикаций — это помогает быстро набирать аудиторию. Алгоритмы в реальном времени анализируют содержание, смысл постов, вероятность подписки и реакций. 

В результате у начинающих авторов количество реакций на контент выросло на 42%, а число подписчиков — на 54%. Обновление изменило и логику формирования ленты: доля оригинального контента в рекомендациях увеличилась. 

По словам руководителя направления «Сообщества и опыт автора» Веры Советкиной, аудитория в полтора раза чаще ставит реакции и комментирует именно оригинальный контент. «Мы продолжаем развивать рекомендации в эту сторону — регулярно совершенствуем алгоритмы, чтобы качественный контент быстрее находил релевантную аудиторию и собирал больше просмотров», — пояснила она.

Почему это важно

Диджитал-специалистам и маркетологам теперь стоит учитывать, что алгоритмы всё глубже анализируют смысл публикаций и поведенческие сигналы пользователей. То есть механики накруток и имитации активности будут проигрывать конкуренцию живому, цепляющему контенту — именно его VK теперь чаще выводит в рекомендации.

Источник: VK