Нейросети и тексты: что случится с профессией копирайтера в ближайшие 5 лет

Нейросети — это тренд последних лет, который заставляет специалистов из разных сфер переживать о своем будущем. Пожалуй, больше всех досталось копирайтерам, ведь нейросети могут быть полезны для создания текстов. Мы пообщались с экспертами в сфере контента и попробовали разобраться, сможет ли искусственный интеллект в ближайшее время победить человека.

Как нейросети генерируют текст

IT-главред Артем Тюрин рассказывает, что по сути нейронная сеть — это черный ящик, в который мы что-то закидываем и получаем выход того формата, который настроил разработчик. При этом мы никогда не угадаем, насколько результат будет соответствовать нашему запросу.

Нейронка по определению не может выдавать результат со 100% точностью. Для сравнения: есть такое понятие, как «алгоритм». Алгоритмы всегда выдают предсказуемый результат. Например, мы складываем 2+2 и всегда получаем 4. А нейронные сети устроены так, что результат их работы будет соответствовать нашим ожиданиям на 30-50-80%. Если сложение чисел подчиняется четким правилам, то текст можно написать миллионом разных способов. Даже один и тот же человек не напишет одинаковый текст на одну и ту же тему, если ему дать две попытки.

А еще чем сложнее задача, тем сложнее должна быть устроена сама нейросеть. Например, написать одно предложение с заданным ключевым словом — это задача с уровнем сложности Х. Написать осмысленный абзац — задача со сложностью 5Х. Написать абзац и привести пример в тему — задача со сложностью 25Х. Чтобы нейросеть могла решать такие задачи с максимально высокой точностью, нужны десятки лет обучения и миллионы единиц контента, на которых она будет обучаться.

Плюсы и минусы нейросетей

Работа с текстом — это не только складывание букв в слова, а слов в предложения. Чтобы текст приносил пользу читателю и бизнесу, нужно проанализировать аудиторию и ее потребности, продумать структуру и логику текста, придумать примеры и сценарии, соблюсти Tone-of-Voice и сделать много другой работы.

С этими задачами нейросети пока не могут справиться, из чего вытекают плюсы и минусы нейронных сетей:

Эксперты считают, что у нейросетей больше минусов, чем плюсов, и что их применение сильно ограничено.

Как текстовые нейросети используют сегодня

Тексты для объявлений. Один из главных разработчиков текстовых нейросетей в России — это «Яндекс», в котором создали YaLM — Yet another Language Model. Сам «Яндекс» тоже использует свои нейронки в работе. Например, для сервиса «Услуги» YaLM переписывает непонятные описания в объявлениях, чтобы на них откликалось больше исполнителей.

Ответы пользователям. Еще нейросети помогают службе поддержки «Яндекса» отвечать на запросы пользователей: YaLM ищет информацию о продуктах в базе знаний, классифицирует входящие запросы и генерирует ответ. Сотрудник поддержки может отредактировать его или отправить как есть.

Рекламные креативы. На Западе провели эксперимент, в ходе которого текст для таргетированной рекламы писали в двух версиях — человек и нейросеть. Оба варианта пустили в тест. В итоге стоимость лида после «человеческой» рекламы оказалась дешевле: $44,97 против $205,34 в B2B-нише и $24,72 против $32,43 в магазине женской одежды.

Школьные сочинения. Учитель московского лицея попросил нейросеть написать сочинение для допуска к ЕГЭ. Искусственный интеллект выдал несколько текстов, указав в качестве источников классические литературные произведения. Автор эксперимента выбрал самый удачный вариант и показал его двум коллегам. Оба отметили, что сочинение вполне заслуживает зачет.

Художественные книги. В мае в России вышла первая в мире книга, написанная в соавторстве с нейросетью. Искусственный интеллект создавал тексты в несколько заходов, используя промежуточную настройку и дополнительное обучение на классической литературе. Благодаря этому рассказы нейросети по стилю максимально похожи на рассказы самого писателя — Павла Пепперштейна.

Тестируем популярные нейросети

Я провела собственный эксперимент, чтобы понять преимущества и недостатки разных нейросетей. У эксперимента было единственное условие: все выбранные нейросети пишут текст на одну и ту же тему — «Как создать онлайн-магазин».

RuGPT-3. Это нейросеть от «Сбера», которая продолжает затравки пользователей. С нашей задачей сервис не справился от слова совсем. Видимо, информационные статьи он писать не умеет. Для чистоты эксперимента предложила нейросети еще одну затравку — «Утром я пошла в магазин». Здесь текст получился более логичным, хотя смысл явно страдает. Ну кто идет в магазин, чтобы купить «чудо-животное»?

«Балабоба». А это сервис «Яндекса», который с задачей справился неплохо: уточнил мой запрос, добавил подзаголовок, сохранил инфостиль, написал приличную подводку к статье. Только в конце ушел не туда. Мне нужна инструкция, как создать магазин с нуля, а «Балабоба» в первом разделе статьи хочет рассказать, как подключить уже готовый магазин к Bitrix24.

Rytr. Это иностранный сервис, который работает в том числе и с русским языком. Здесь есть тонкие настройки: можно выбрать тип контента, указать ключевые слова, тон, уровень креативности, количество вариантов. На наш запрос нейросеть написала два приличных текста, которые можно доработать и использовать как введение к статье или начало раздела в большой инструкции.

CopyMonkey. Эта нейросеть генерирует тексты разных типов: статьи для блогов, посты для соцсетей, описания товаров, отзывы, тексты для рассылок и пр. Для более точных результатов можно указать ключевые слова. Текст по нашему запросу получился довольно глубоким: это не просто введение в статью, а разбор конкретных шагов. Но это все еще не полноценная статья, а куски фактуры.

«Порфирьевич». Как и в нейросетях от «Яндекса» и «Сбера» здесь нет никаких тонких настроек: пишешь затравку — сервис на ее основе генерирует текст. Все тексты укладываются в пару строчек и выглядят скорее как слоганы или планы будущих статей. Как самостоятельную единицу контента такое использовать точно нельзя.

Нейросеть или копирайтер: за кем будущее

Большинство экспертов считают, что нейросети не заменят копирайтеров в ближайшие годы, а может быть и никогда. Нейросетью можно пользоваться, когда нужно быстро сгенерировать много уникального текста, а качество не так важно. Но если говорить о контексте, эмоциональности, юморе, уместности — пока только человек может глубоко разбираться в задаче, различать оттенки стиля и выдавать релевантный контент в любой ситуации.

Нейросети постепенно заменят тех, кто штампует низкокачественный и однотипный контент. Например, описания для карточек товаров или SEO-тексты, которыми заполняют дырки на сайтах. Но решать с помощью текстов задачи бизнеса в ближайшие годы сможет только человек.