Такие данные бренд приводит в собственном исследовании.
Компании, которые оптимизируют контент под AI-поиск, получают на 20% больше переходов из AI-систем и на 82% больше сделок.
HubSpot называет такую работу AEO — Answer Engine Optimization. Его задача — сделать так, чтобы бренд чаще появлялся в ответах ChatGPT, Gemini, Perplexity и других AI-систем. При этом они учитывают не только материалы на сайте компании, но и информацию из соцсетей, отзывов и сторонних площадок.
Еще один вывод HubSpot касается самого поведения покупателей. В январе компания опросила более 3 тыс. принимающих решения о покупке CRM по всему миру. 42% респондентов использовали AI-поиск во время выбора продукта. Интересно, что у этой группы вероятность покупки была на 36% выше, чем у тех, кто AI-поиск не использовал.
Параллельно HubSpot обнаружил снижение органического трафика на 27% год к году среди почти 300 тыс. компаний на платформе. Компания связывает это с тем, что пользователи переносят часть поисковых запросов из традиционных поисковиков в ChatGPT, Claude и Gemini и получают ответы внутри нейросетей.
Почему это важно
Потенциальный клиент может узнать о компании и выбрать продукт еще до перехода на ее сайт. Маркетологам важно анализировать, как AI-системы описывают бренд и какие компании рекомендуют пользователям.