ИИ мешает начинающим маркетологам освоить профессию

Нейросети всё чаще выполняют задачи, на которых раньше учились молодые специалисты. 

Об этой проблеме рассказал основатель Marketing AI Institute Пол Рётцер на конференции MAICON 2026 в Кливленде. Это международная конференция, посвящённая использованию искусственного интеллекта в маркетинге

Рётцер вспомнил, как начинал карьеру в маркетинговом и PR-агентстве в 2000 году. Тогда ему поручали простые задачи: писать пресс-релизы, готовить предложения для клиентов и проводить исследования. Старшие коллеги проверяли его работу, помогали исправлять ошибки и постепенно доверяли более сложные проекты.

Сегодня многие из этих задач можно выполнить с помощью нейросетей. По мнению Рётцера, такая автоматизация лишает новичков возможности учиться на практике.

В качестве решения Рётцер предлагает пересмотреть устройство команд и выделяет три ключевые роли:

• Архитектор. Проектирует рабочие процессы и определяет, как сотрудники будут взаимодействовать с ИИ.
• Координатор. Организует совместную работу людей и ИИ-агентов, контролирует результаты.
• Ученик. Получает практический опыт, учится оценивать качество работы и принимать самостоятельные решения.

Такая система поможет новичкам учиться на реальном опыте и глубоко разбираться в профессии.

Почему это важно

Вместо полного отказа от простых заданий можно учить новичков работать вместе с нейросетями: правильно ставить задачи, проверять результаты и понимать, почему одни решения работают лучше других.

Источники: Репортаж с MAICON 2026, SmarterX, материал Пола Рётцера.