Совместное исследование Unisender и НИУ ВШЭ на тему MarTech-трендов

Сервис email-рассылок Unisender вместе с Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провели интеллектуальный анализ больших данных с помощью российской системы iFORA™.

В ходе исследования были выявлены технологические тренды в сфере финансовых технологий, интернет-маркетинга и Web 3.0. Это не только глобальные тенденции, но и более узкие, специфические, относящиеся как к мировой англоязычной повестке, так и к диджитал-сфере России и Китая.

Так, по полученным данным, в Китае рассылка «красных конвертов» помогает повышать лояльность потребителей. Международные компании создают праздничные упаковки товаров, чтобы подчеркнуть гендерное равенство. А в России в тренде нейромузыка — бесконечная мелодия, сгенерированная специально под предпочтения и интересы пользователя.

Также выяснилось, что организации в разных странах используют разные подходы к привлечению и удержанию потребителей. Например, в российской повестке наиболее актуальны такие тематики:

• персонализация маркетинга;
• эмоциональный отклик потребителей;
• развитая программа лояльности и т.п.

В китайской повестке выявлен тренд на расширение областей применения машинного обучения. Тут основные тематики:

• нейронная сеть прямого распространения;
• искусственный интеллект в поисковой системе;
• нейронная сеть с прямой связью;
• семантический анализ и т.п.

В рамках исследования китайской повестки привлекает внимание платформа Douyin. По своим возможностям она схожа с сервисом TikTok и активно применяет технологии машинного обучения. Douyin умеет настраивать таргетинг и предлагать пользователю то, что ему потенциально интересно, при помощи анализа контента, с которым больше всего взаимодействует пользователь, поведения, социально-демографических данных, предыдущих посещений, взаимодействий по email и другим каналам.

Таргетинг на основе машинного обучения используется, в частности, при настройке контента Douyin в профилях лиц с ограничением по возрасту (14 и 18 лет).

Что касается российского рынка, алгоритмы машинного обучения применяются в том числе в Яндекс Директе, в котором работает функция автотаргетинга. Так, рекламодателям не нужно самостоятельно создавать семантическое ядро и перечень ключевых слов — алгоритм автоматически определяет наиболее подходящие запросы для показа рекламного баннера.

Подробнее о результатах исследованиях — на форсайт-сессии, которую провели специалисты Unisender и НИУ ВШЭ.