Плюсы. Минусы. Инструменты
В 2025 году в интернете все чаще появляются истории, как кто-то без технических знаний собирает сервисы или за пару дней выпускает приложение в одиночку. Авторы таких кейсов говорят, что им помог вайб-кодинг — способ создания кода с помощью нейросетей. В статье разбираемся, что такое вайб-кодинг и как научиться делать так же.
Термин «вайб-кодинг» появился в феврале 2025 года — первым его использовал Андрей Карпатый, сооснователь OpenAI. Вайб-кодингом стали называть способ писать код с помощью нейросетей без глубоких знаний в программировании. Вместо написания строк кода человек описывает задачу вроде «Создай скрипт для обработки отзывов клиентов», а нейросеть генерирует код. Затем человек проверяет, работает ли код.
Вайб-кодинг — идеальный вариант для тех, кто хочет быстро протестировать идею или автоматизировать рутину. Без знаний программирования можно выполнять такие простые задачи:
Создать более сложные продукты с нейросетью тоже можно, но для этого нужен опыт программирования. В соцсетях, например, в X, пользователи почти каждый день выкладывают истории, как кто-то создал очередной сервис с нейросетью. Причем масштаб проектов разный. Юзер @SherryYanJiang рассказала, как за три часа создал MVP приложение для учета финансов. А @MengTo в одиночку собрал целый сервис для вайб-дизайна.
Такие проекты раньше требовали разработчика или даже целой команды. Сейчас диджитал-специалисты вроде маркетологов, продакт-менеджеров и аналитиков собирают их сами.
Вот какие плюсы у написания кода с нейросетями:
Ускорение рутинной работы. Вайб-кодинг помогает сэкономить время на задачах, которые обычно требуют механической работы.
Разработчик в Циане
Очевидный плюс вайб-кодинга: задачи, которые вы знаете, как выполнить, но не хотите делать вручную, можно поручить ИИ. Например, преобразование данных, создание типизации для функций или перевод логики с одного языка программирования на другой. Нейросеть справляется с такой рутиной быстрее. Однако код от ИИ всегда нужно проверять: сравнивать с ожидаемым результатом и тестировать. Впрочем, это важно и при классической разработке без ИИ.
Разработка приложений без команды. Это особенно ценно для маркетологов или предпринимателей, которые хотят быстро запустить продукт без больших затрат.
Автор и редактор журнала «Конверт», ведет Telegram-канал о нейросетях «Миша, давай по новой»
Без технических знаний теперь можно создать крутое приложение или в одиночку разработать продукт. Раньше это было почти невозможно или занимало слишком много времени.
Быстрый тест идей. Вайб-кодинг идеально подходит для проверки гипотез. За вечер можно собрать прототип, например, простой лендинг или Telegram-бота, и протестировать его на пользователях. Если идея не сработала, вы не потратили месяцы и бюджет на разработку. Если сработала, можно дорабатывать проект дальше.
Минусов у такого подхода тоже немало:
«Сырой» код. Нейросети нередко выдают низкокачественный код. Без навыков программирования сложно понять, есть ли в нем ошибки или как он поведет себя в связке с другими частями проекта. Это может стать проблемой, если вы захотите масштабировать приложение.
Разработчик на фрилансе
ИИ часто берет код из GitHub, где много низкокачественных примеров. Поэтому результат непредсказуем: даже если код работает отдельно, он может не интегрироваться с другими частями проекта».
Ограничения для сложных проектов. Вайб-кодинг хорош для простых задач, но пока не справляется с архитектурой больших проектов или интеграцией. Если нужно выстроить сложную логику или обеспечить стабильность системы, нейросеть может подвести. А на исправление ошибок уйдет больше времени, чем на разработку с нуля.
Разработчик на фрилансе
ИИ плохо решает сложные задачи, такие как проектирование архитектуры или интеграция. Он подходит только для базовых задач: простого рефакторинга — улучшения структуры кода без изменения его функциональности — или создания каркаса новых модулей, то есть базовых шаблонов для программных компонентов. Я пробовал поручать ИИ более сложные задания, но результат всегда разочаровывал.
Риск выгорания. Работа с нейросетью может затянуть. Это особенно актуально для новичков, которые могут увлечься экспериментами, но в итоге получить неработающий код и потерять мотивацию вообще что-то делать.
Автор и редактор журнала «Конверт», ведет Telegram-канал о нейросетях «Миша, давай по новой»
Можно войти во вкус, переработать и выгореть. Звучит смешно, но вполне реалистично. Бывает, засел за разработку с утра, весь день общался с нейросетью и каждый раз говорил себе: «Еще один запрос, и иду отдыхать», и так снова и снова. А в итоге только сильно уставал от работы и получал нулевой результат.
Повторяющиеся ошибки. Один и тот же баг может появляться еще раз, что усложняет работу над проектом, особенно если код становится объемнее.
Разработчик на фрилансе
ИИ не учится на своих ошибках и часто повторяет их даже в одном диалоге. Я создал подробную инструкцию с недочетами, которые нужно избегать. Но, добавляя новый пункт после очередной ошибки, нередко вижу, что он уже там есть.
Четко формулировать задачи. Вайб-кодинг — это диалог с нейросетью, где успех зависит от качества ваших запросов. Хороший промпт должен быть похож на техническое задание: четкий, конкретный и с необходимыми деталями.
Вместо расплывчатого «сделай сайт» опишите задачу подробно: «Создай одностраничный сайт на HTML и CSS с формой обратной связи, кнопкой отправки и адаптивным дизайном для мобильных устройств». Укажите язык программирования, если он важен, и контекст, например, «сайт должен быстро работать даже со слабыми интернтетом».
Используйте декомпозицию, то есть разбивайте большую задачу на маленькие шаги. К примеру, вы хотите добавить на сайт форму для заявок, которые будут попадать в Google Таблицу. Разбейте задачу на три шага, которые поочередно выполнит нейросеть:
Понимать логику кода. Вам не нужно писать код как профессиональный разработчик, но понимание основ программирования сильно облегчит работу. Например, полезно знать, что такое переменные, функции или структура проекта. Это поможет разобраться, что нейросеть выдала в ответ, и заметить, если что-то пошло не так. Можно пройти вводный курс по Python или JavaScript, чтобы получить базовое понимание.
Разработчик в Циане
Для простых экспериментов с вайб-кодингом достаточно базовых навыков, но для серьезных задач нужно разбираться в программировании и уметь проверять качество кода. Большой запрос к нейросети похож на объемный пулл-реквест — предложение изменений в коде, которое объединяет множество правок: в нем легко пропустить ошибку. Лучше разбивать задачу на небольшие части и проверять код поэтапно — иначе проще написать его самому.
Вайб-кодинг — это скорее про опыт, который приходит с практикой. Чем больше вы экспериментируете с нейросетями, тем лучше понимаете, как формулировать задачи и обходить типичные ошибки.
Опытные пользователи часто делятся своими приемами в блогах, на GitHub или в профильных чатах — например, как оптимизировать промпты или избежать багов в коде. Подглядывайте за их решениями, адаптируйте под свои задачи, и с каждым проектом ваши результаты будут становиться лучше.
Курсов по вайб-кодингу уже немало, и многие из них создают разработчики сервисов для вайб-кодинга вроде Replit, Cursor или Claude Code. Большая часть таких курсов доступна на платформе DeepLearningAI.
Vibe Coding 101 with Replit. Бесплатный курс длительностью 1,5 часа. Учит создавать веб-приложения с помощью ИИ-ассистента Replit Ghostwriter. В результате курса вы сможете создать два проекта: анализатор производительности сайта и приложение для голосования.
ChatGPT Prompt Engineering for Developers. Короткий бесплатный курс, где эксперт OpenAI Айза Фулфорд объясняет, как составлять промпты для генерации и отладки кода.
Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant. Курс среднего уровня, посвященный ИИ-агенту Claude Code. Он рассчитан на тех, кто уже знаком с основами программирования, например, базово понимает языки Python или JavaScript и пробовал простые задачи вайб-кодинга.
Преподаватель Эли Шоппик показывает, как генерировать код, улучшать программы и работать с внешними инструментами. Практика включает создание чат-бота и веб-приложения по макету Figma.
Vibe Coding Essentials. Серия из трех курсов на платформе Coursera. Лекторы научат работать с Cursor AI, GitHub Copilot и создавать веб-приложения вроде сайта-портфолио или простой игры.
Vibe Coding Fundamentals. Короткий курс (6 часов) для абсолютных новичков. Объясняет, как настроить среду разработки в Replit и создавать приложения, не вникая в сам код.
Если курсы на английском смотреть затруднительно, можно найти по ним адаптированные видео на Youtube. Например, Владилен Минин подробно разбирает курс Vibe Coding 101 with Replit и объясняет, как устроена практическая часть.
Для вайб-кодинга не нужно устанавливать сложные программы — достаточно выбрать сервис с нейросетью, который поможет создать код по вашим описаниям. Большинство инструментов работают прямо в браузере или как дополнения к редакторам кода.
Ссылка: cursor.com
Стоимость: бесплатно для тестов, премиум — от $20/мес
Для чего подходит: создание веб-приложений, чат-ботов, скриптов для автоматизации
Cursor AI — это удобная программа для написания кода, похожая на текстовый редактор, но со встроенной нейросетью. Вы описываете задачу, например, «сделай форму для заказа», а ИИ пишет код, исправляет ошибки или добавляет нужные элементы. Cursor может работать с целым проектом, автоматически подтягивать файлы, и даже взаимодействовать с командной строкой.
Ссылка: replit.com
Стоимость: бесплатно для базовых проектов, премиум — от $7/мес
Для чего подходит: простые веб-приложения, скрипты, чат-боты
Replit — онлайн-платформа, где вы можете писать код прямо в браузере. Сервис помогает писать код, исправлять ошибки и публиковать приложения в интернете. Например, вы можете попросить создать страницу с формой подписки, и Replit напишет код за вас. Подходит для новичков, так как интерфейс интуитивно понятен.
Ссылка: genspark.ai
Стоимость: бесплатно для базовых функций, премиум — по подписке
Для чего подходит: автоматизация задач, создание скриптов.
GenSpark — платформа, где вы общаетесь с нейросетью в чате и создаете код для ботов, скриптов или автоматизации. Нейросеть поддерживает несколько моделей вроде Gemini, ChatGPT, Claude и др. А еще есть ИИ-агенты — специализированные инструменты для решения узких задач. Например, для написания кода есть Разработчик ИИ.
Для сложных приложений с глубокими интеграциями или крупной архитектурой GenSpark подходит меньше. Простые задачи он решает быстро, но для масштабирования код часто дорабатывают в редакторах вроде Cursor или Replit.
Ссылка: firebase.google.com/studio
Стоимость: полностью бесплатно
Для чего подходит: веб-приложения, прототипы, сайты по наброскам
Firebase Studio от Google работает в браузере. Вы описываете задачу или даже загружаете рисунок интерфейса, например, эскиз сайта, и нейросеть создает код. После этого вы можете доработать дизайн или функции через чат.
Ссылка: lovable.dev
Стоимость: бесплатно для тестов, премиум — от $10 в месяц
Для чего подходит: веб-приложения, сайты, работа с базами данных
Lovable — это браузерный сервис для создания приложений с ИИ. Вы описываете задачу, подключаете базу данных, а нейросеть генерирует интерфейс и логику приложения. Хорошо справляется с интерфейсами, но сложные функции вроде авторизации могут потребовать доработки в другом сервисе.
Вайб-кодинг точно стоит попробовать, даже если вы ничего не понимаете в программировании. Начните с простых проектов, чтобы набить руку. Вот несколько идей, которые можно реализовать за пару часов и почувствовать себя вайб-кодером:
Эти проекты можно попробовать в сервисах вроде Firebase Studio, VS Code с Gemini Code Assist, Replit или Lovable. А когда набьете руку, постепенно усложняйте свои задачи.
Читайте только в Конверте
Больше не надо тратить время на дизайн и тексты писем. ИИ‑ассистент всё сделает сам.
Искренние письма о работе и жизни, эксклюзивные кейсы и интервью с экспертами диджитала.
Проверяйте почту — письмо придет в течение 5 минут (обычно мгновенно)
