Чтобы не зависеть от блокировок соцсетей, запускайте имейл-маркетинг.
ИИ-помощник Unisender сгенерирует текст и картинки для вашего первого письма.
Большой гид по UTM-меткам в рассылках, статьях и других каналах: отслеживаем источники трафика с высокой точностью
UTM-метки — маркетинговый инструмент, который используется в аналитике и помогает проследить путь клиента: переходы, клики, конверсию. UTM (Urchin Tracking Module) является частью URL — адреса страницы — поэтому используется в диджитал-маркетинге повсеместно: для сайтов, соцсетей и рассылок.
В этой статье разберём, как устроены и как работают UTM-метки, где их делать и в чём особенности использования UTM в рассылках.
UTM — это набор тегов для систем аналитики, которые отображаются в конце ссылок после знака «?». Ссылка с UTM-меткой выглядит так:
https://www.unisender.com/?utm_source=utmarticle&utm_medium=blog&utm_campaign=article
Когда человек перейдет по такой ссылке, он увидит обычную страницу — ту, на которую намеревался попасть. А данные об источнике перехода попадут в систему аналитики — Яндекс Метрику, Google Analytics или другую.
По UTM-меткам можно точно оценить, например:
В разметку UTM можно включить пять параметров в строгой последовательности. Первые три — обязательные, остальные два — опциональные. В целом, третий параметр (utm_capmaign) тоже можно не использовать, но тогда последние два тоже не будут учтены в разметке, так как не соблюдена последовательность.
| Параметр | Что значит | Примеры разметки |
| utm_source | Источник кампании. Обычно сюда ставят канал, из которого пришел пользователь: соцсети, органический трафик, email-рассылка. | social, email, referral |
| utm_medium | Тип трафика. Уточните свой источник: например, укажите, из какой соцсети был переход. Или в какой именно email-рассылке находится метка — в дайджесте или автоматическом письме. | cpc, digest, partners |
| utm_campaign | Кампания. Обычно тут указывают конкретную страницу, пост или письмо, с которого пользователь совершил переход. | blackfriday, 11-06-2021 |
| utm_content | Контент ссылки. Если на одной странице нужно несколько UTM-ссылок, этот параметр поможет отличить их друг от друга. Например, на ссылку в шапке повесить один utm_content, а на такую же ссылку внизу страницы — другой. Так мы сможем оценить, по какой ссылке было больше переходов. | red, top, footer |
| utm_term | Элемент, который маркетологи используют при запуске платных PPC-кампаний (pay per click, оплата за клики). Помогает узнать, какое ключевое слово дало конверсию. | kupit-gitaru, okna-piter |
Когда пользователь кликнет на ссылку с UTM-меткой, Яндекс Метрика или другая система аналитики легко отследит, с какого источника — канала, кампании, контента — пришёл трафик. С помощью отчетов можно будет увидеть, как отдельная публикация или рекламное объявление повлияли на количество посетителей, глубину просмотра, конверсии и другие показатели.
Кроме того, отдельные параметры UTM могут быть динамическими. Они указываются в качестве значения в фигурных скобках — одинарных или двойных, в зависимости от синтаксиса конкретного сервиса аналитики.
В значениях тегов для UTM-меток технически можно использовать кириллицу, но крайне не рекомендуется это делать. Кириллица будет перекодирована в набор символов через Percent Encode, и условное слово «реклама» превратится в %D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%B0 — а если таких тегов пять? Читать отчёт будет не просто сложно, а практически невозможно. Поэтому используйте в UTM только латинские буквы и числа.
В некоторых рекламных кабинетах в UTM можно подставлять динамические переменные. Они считываются аналитикой рекламного кабинета и меняют свое значение в зависимости от информации о пользователе, который перешел по ссылке.
Например, с помощью динамических переменных можно узнать устройство, с которого пользователь перешел на сайт. Или название рекламной кампании, по которой он кликнул.
Правила подстановки динамических переменных похожи на создание обычной ссылки с UTM. Единственное отличие — динамические переменные заключаются в фигурные скобки.
Например, так выглядит ссылка с динамическими переменными для Яндекс Директа:
https://www.unisender.com/?type={source_type}&key={keyword}&сampaign={banner_id}
Обратите внимание на параметры source_type, keyword и campaign_id в примере выше. Они размечены динамическими переменными для Яндекс Директа:
В некоторых кабинетах можно использовать сразу несколько подстановок для одного параметра UTM. Например, в MyTarget можно спокойно написать utm_term={{geo}}.{{gender}}.{{age}}.
Динамические переменные во всех рекламных кабинетах отличаются. Могут и немного отличаться правила их использования. заходите в рекомендации рекламного кабинета нужной рекламной сети и копируйте метки оттуда.
UTM-метки есть смысл использовать каждый раз, когда вы даете ссылки на свой сайт на внешних источниках: в соцсетях, на других платформах, в email-рассылках, контекстной рекламе, мобильном приложении. Они могут использоваться в самых разных рекламных кампаниях, включая офлайн — например, в виде размещённого на баннере или флаере QR-кода.
Но не только для рекламы — UTM-метки важны также и для тестирования разнообразных гипотез, так как позволяют сравнивать количество переходов и конверсий. Это особенно полезно для сайтов и email-рассылок, где важно выявить работающие и неработающие подходы и элементы.
А вот для внутренней перелинковки (когда ссылка с одной страницы ведет на другую страницу того же сайта) лучше не использовать UTM. Внутренние ссылки с UTM завышают число визитов и «перезатирают» источники, что может испортить статистику и привести к неправильным выводам. Допустим, человек пришел на статью блога по ссылке с параметром «email», а затем перешел на страницу услуг по внутренней ссылке с меткой «site». Тогда система аналитики засчитает новый визит и «забудет» о том, что посетитель изначально пришел из email-рассылки — а значит, правильно отследить путь такого клиента не удастся.
Также нет необходимости вручную размечать ссылки в SEO-материалах — поисковые системы сами размечают такой трафик.
Есть несколько способов создания UTM-метки: вручную и через специальные сервисы.
Вручную. Тут все просто: берем ссылку, ставим после нее «?» и начинаем руками прописывать каждую UTM. Чтобы отделить параметры друг от друга, ставим «&». Например:
https://www.unisender.com/?utm_source=referal&utm_medium=patrners&utm_campaign=blackfriday
Но работать с UTM вручную — долго, особенно если ссылок нужно много. Плюс можно ошибиться, и тогда вся аналитика будет бесполезной. Чаще всего вручную меняют только один конкретный параметр в уже размеченной ссылке — это действительно удобнее, чем генерировать новую с нуля.
Шаблоны Google Sheets. Также ссылки с UTM можно генерировать через Google Таблицы со специальными формулами — вот один из примеров, табличный генератор от Unisender. Прописываете в соответствующие ячейки необходимые данные об источнике — рядом генерируется готовая ссылка.
Через специальные сервисы. В них вы сможете скопировать название сайта, прописать нужные параметры, а остальное сервис сделает за вас. Нужно будет только сохранить метку и вставить ее в нужное место.
Часто такие сервисы предлагают еще и дополнительные плюшки: сокращение ссылок, готовые шаблоны UTM-меток, списки динамических переменных для контекстной рекламы.
Свои генераторы есть у многих платформ — Tilda, Roistat, Callibti, InSale… У Unisender тоже есть свой генератор UTM-меток. Попробуйте😉
Еще один вариант создать метку — через Telegram-бота UtmGenerator. В нем вы присылаете боту ссылку, а тот поочередно спрашивает, какие UTM-метки нужно добавить к ссылке.
Альтернативы UTM-меткам существуют, но их немного. Обычно это внутриплатформенные теги, которые используются в конкретной системе и в другой будут бесполезны. Это неудобно, если вы используете несколько рекламных систем и систем веб-аналитики.
from. Если вы работаете с Яндекс Метрикой, то вместо UTM можете использовать метку «from», которая помогает узнать источник перехода.
Ссылка будет выглядеть так: https://www.unisender.com/?from=ad-platform
Но UTM, по сравнению с from, значительно функциональнее, так как позволяет передать сразу пять параметров.
yclid – метка Яндекс Директа, которая собирает информацию о клике и помогает узнать, из какой рекламной кампании пришел пользователь.
Ссылка будет выглядеть так: https://www.unisender.com/?yclid=4134
gclid – специальная метка в Google Analytics, которая собирает информацию о клике и помогает узнать, из какой рекламной кампании пришел пользователь.
Ссылка будет выглядеть так: https://www.unisender.com/?gclid=123xyz
gBraid — аналог gclid, которые отслеживает действия с iOS 14+ (gclid собирает эту информацию некорректно).
Ссылка будет выглядеть так: https://www.unisender.com/?gBraid=123xyz
Еще одна альтернатива UTM-меткам — пиксели. Пиксель — это HTML- или JavaScript-код, который встраивается в сайт и отслеживает действия пользователей, пришедших с рекламы. Обычно его устанавливают, когда запускают рекламу в социальных медиа, например, ВКонтакте.
Благодаря пикселю можно:
Email-маркетинг — специфический канал, поэтому и у применения UTM-разметки в письмах есть свои особенности.
Во-первых, в сервисах рассылок, как правило, есть мощные внутренние системы аналитики — посмотреть, как в целом работает канал, можно и через них. Например, в Unisender мы создаём отчёт для каждой кампании, в котором можно посмотреть на поведение пользователей, клики и другие параметры. Но то, что происходит с пользователем после перехода из рассылки на сайт, можно увидеть только через UTM — поэтому без них в рассылках не обойтись.
Кроме этого, UTM в рассылках важны, чтобы оценить вклад email по сравнению с другими маркетинговыми каналами, узнать точное количество и сумму продаж через email, а также «поймать» ассоциированные конверсии.
Во-вторых, в email подстановку UTM-разметки можно настроить сразу внутри сервиса рассылок — это крайне удобно, тем более, что Unisender позволяет сделать эту подстановку автоматической. Настраиваем один раз — и во всех ваших письмах все ссылки будут аккуратно размечены в соответствии с заданными параметрами:
В-третьих, так как неотъемлемой частью хорошего email-маркетинга является сегментация, UTM позволяют наблюдать, как работают рассылки в каждом сегменте по отдельности — и улучшать взаимодействие с теми сегментами, в которых оно провисает.
Результаты разметки смотрят в системе аналитики, подключенной к сайту. В отчетах можно выделить конкретную рассылку и оценить действия пользователей после перехода из письма.
Для сравнения отдельных элементов письма в GA4 подойдет отчет о кампаниях, помеченных вручную. В нем параметр «Добавленный вручную рекламный контент сеанса» соответствует utm_content и позволяет разделить результаты кнопки и баннера.
Данные о покупках и выручке появятся, если настроена передача заказов и их стоимости в систему аналитики. Одного добавления UTM-меток для этого недостаточно.
UTM-метка — это параметр, который добавляют к ссылке, чтобы передать системе аналитики информацию об источнике перехода. Например, указать, что посетитель пришел из конкретной email-рассылки.
Они помогают определить, какое письмо, кнопка или баннер привели пользователя на сайт. Если настроен учет покупок, можно сравнивать рассылки не только по переходам, но и по заказам.
Технические требования зависят от системы аналитики. Для полной разметки рассылки стоит заполнять три параметра: utm_source — источник, utm_medium — канал и utm_campaign — название кампании. utm_content добавляют для сравнения элементов письма, а utm_term в email обычно не нужен.
Для канала указывают utm_medium=email. В utm_source записывают источник, например unisender, а в utm_campaign — название рассылки, например autumn_sale. Чтобы различать кнопку и баннер, им присваивают разные значения utm_content: например, main_button и banner.
В Яндекс Метрике — в отчете «Метки UTM», в Google Analytics 4 — в отчете о привлечении трафика (Traffic acquisition). Там можно найти переходы из нужной кампании. Чтобы видеть покупки и выручку, в системе аналитики нужно отдельно настроить сбор этих данных.
Технически да, но для значений меток лучше использовать латиницу. При неправильной обработке кодировки кириллические символы могут исказиться, а значения меток — не считаться или попасть в отчеты в неверном виде. Это мешает сопоставлять данные и оценивать результаты рассылок.
Кроме того, для канала нужно использовать значение, которое распознает система аналитики: например, utm_medium=email. Произвольное название вроде рассылка может помешать автоматическому определению email-канала.
Если в письме показан обычный URL, а фактический адрес содержит метки или изменен системой отслеживания кликов, спам-фильтр может счесть такое несовпадение подозрительным. Поэтому ссылки лучше размещать в кнопках или зашивать в текст, например «Посмотреть каталог».
Искренние письма о работе и жизни, эксклюзивные кейсы и интервью с экспертами диджитала.