Как сгенерировать письмо: сервисы и инструменты

Красивое и эффективное маркетинговое письмо можно собрать по-разному — вручную, при помощи кода, редакторов и специальных сервисов. А можно сгенерировать — это ускорит и упростит процесс, хотя за сервисами генерации писем тоже нужно приглядывать. В статье собрали актуальные инструменты, которые помогут сгенерировать качественное письмо.

Генераторы писем: какие бывают

Что вообще можно сгенерировать в письме? На самом деле, почти всё: 

• текст письма;
• тему и прехедер;
• баннеры, иконки, прочие визуальные материалы;
• CTA-элементы; 
• HTML-код;
• целиком письмо.

Для решения этих задач подойдут разные инструменты. Дальше разберём их особенности: где-то всё максимально просто и автоматизировано, а где-то требуется больше знаний и ручного контроля. Важно понимать, что чем выше уровень автоматизации, тем внимательнее стоит проверять итог, особенно если речь идёт о коде или результатах работы нейросетей.

ИИ-инструменты для генерации писем

С помощью базовых и уже привычных многим нейросетей можно не только написать текст, но и подобрать изображения, сгенерировать HTML-код и собрать шаблон письма. Для разных задач можно комбинировать несколько инструментов.

Сгенерировать текст письма. В LLM (Large Language Model, тип искусственного интеллекта) вроде ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek и прочих, можно задать краткое описание письма, обязательно указав бренд и его направленность, тему письма, фактуру (на какие товары и какие именно скидки распространяются, когда и где пройдёт мероприятие и какие спикеры будут выступать), а также ToV бренда. Чем подробнее распишете фактуру и тональность бренда, тем лучше будет результат.

Придумать тему и прехедер. Чат-боты с ИИ формулируют варианты тем по заданной цели письма — например, «напомнить о брошенной корзине» или «поздравить с Днём матери». Не лишним будет предупредить ИИ, чтобы он не использовал в теме и прехедере спам-слова. Лучше попросить нейросеть предложить сразу несколько вариантов.

Создать иллюстрации и баннеры. Письмо — это не только текст, но и красивое оформление. Чтобы сэкономить на иллюстраторах, можно сгенерировать весь визуал с помощью нейросетей, вроде Stable Diffusion, ChatGPT, Midjourney и др. Главное — составлять промпт как можно подробнее, сразу указав, что вы создаёте баннер или иллюстрацию к email-рассылке. 

Собрать HTML-код письма. LLM хорошо натренированы на то, чтобы самостоятельно писать код на разных языках программирования, поэтому для большинства популярных моделей HTML-код не составляет проблем. Можно попросить нейросеть расписать код для письма. 

При этом очень важно максимально подробно расписать структуру и внешний облик каждого блока. Для этой задачи тоже можно использовать LLM: описать информацию, которая должна быть в письме, отметить важные детали дизайна и ToV бренда. А нейросеть самостоятельно распишет подробный промпт для создания HTML.

Вставив этот код в сервис для рассылок, увидим получившееся письмо:

Но в работе с нейросетями крайне важна ручная проверка: нужно убедиться, что письмо выглядит корректно, все ссылки работают, а текст соответствует стилю бренда.

Специализированные генераторы писем

Есть также сервисы, которые объединяют разные LLM-модели. По сути, это всё те же нейросети, но в заточенной именно под создание писем «обёртке» — это упрощает обращение с ними и прописывание промпта. Они больше предназначены для генерации писем клиентам, чем полноценных рассылок, и работают преимущественно с текстом. К таким сервисам относятся:

• Robotext.io
• PR-CY
• WriteMail.ai
• AItxt

В подобных генераторах, как правило, достаточно указать, кому оно адресовано, прописать суть, которую мы хотим передать сообщением и указать тон коммуникации.

Но важно понимать, что сервисам генерации ни в коем случае нельзя предоставлять персональные и другие конфиденциальные данные — это может быть опасно. 

Конструкторы писем

Пожалуй, самый удобный вариант, если нужно создать маркетинговое письмо или массовую рассылку. Во некоторых сервисах для email-рассылок есть встроенные ИИ-функции, которые помогают буквально за несколько минут сгенерировать готовое письмо — от темы до структуры и контента. Искусственный интеллект подсказывает, какие блоки использовать, предлагает текст и адаптирует под стиль бренда, или может целиком создать шаблон.

Как это работает: вы задаёте описание письма, а система автоматически создаёт шаблон — выбирает подходящее оформление, расставляет блоки, предлагает заголовок и текст письма. Всё это — в адаптивной вёрстке, которая будет аккуратно выглядеть на разных устройствах. 

Гид по адаптивной вёрстке email

Затем полученный результат можно скорректировать вручную: заменить изображение, переформулировать текст, изменить цвета или порядок блоков. Или доработать при помощи последующих промптов.

Генераторы HTML-кода

Если речь всё же о маркетинговых письмах, но хочется больше контроля над вёрсткой или нужно адаптировать письмо под фирменный стиль со спецэффектами, можно сгенерировать HTML-код. Это подход для тех, кто понимает, как устроены таблицы и стили в письмах, но не хочет писать всё вручную.

Есть два пути:

1. Создать код самостоятельно в редакторе, например, на основе MJML — фреймворка, который превращает упрощённый синтаксис в готовый HTML.
2. Использовать специальные нейросети или LLM вроде ChatGPT, которые создают базовый код письма по вашему описанию.

В первом случае основная сложность в том, что для работы с фреймворками всё же необходимо базовое знание HTML. Этот способ можно назвать полуавтоматическим, и он подходит для начинающих верстальщиков, которые хотят снизить риск ошибок в своём коде.

Во втором случае важно внимательно проверять результат: нейросети могут пропустить отступы, использовать некорректные теги или не учитывать особенности отдельных почтовых клиентов. Перед отправкой письмо стоит протестировать в нескольких почтовых сервисах и на мобильных устройствах.

Несколько генераторов писем в формате HTML, которые можно использовать:

• MJML — фреймворк для создания адаптивных писем с простым синтаксисом и автоматической конвертацией в HTML.
• Mailcoach — инструмент для рассылок с возможностью писать письма на MJML и управлять шаблонами через Git.
• Foundation for Emails — фреймворк от Zurb для создания адаптивных HTML-писем.
• Postcards — визуальный конструктор, который генерирует чистый HTML-код и поддерживает экспорт в ESP-сервисы.
• Bee Editor— онлайн-редактор с экспортом HTML и AMP-писем, интегрируется с основными ESP-платформами.

Как сгенерировать письмо в конструкторе

У каждого email-конструктора свой набор ИИ-функций. Мы покажем их на примере нашего сервиса — в Unisender есть полноценный AI-ассистент с несколькими ролями. Он может выступать в роли копирайтера, маркетолога, корректора, психолога или переводчика, а также выполнять функции генератора темы и прехедера и генератора email. Эти опции доступны бесплатно для всех пользователей.

Самый быстрый способ создать черновик письма — воспользоваться функцией «Генератор Email». В этом режиме ИИ может самостоятельно, как копирайтер, продумать текстовое наполнение рассылки, включая тему и прехедер, и создать на его основе шаблон письма со всеми необходимыми блоками. 

Каждый блок остаётся редактируемым. Если в правом меню нажать «Контент» (иконка плюса в кружке), можно менять размеры каждого блока и добавлять новые элементы, вносить изменения в текст, менять изображения и т.д.

В конструкторе есть встроенный генератор картинок. Допустим, в шаблоне, сгенерированном ИИ, картинка не слишком соответствует теме письма — как раз как в нашем текущем варианте. Её можно легко заменить, составив подробный промпт. Для этого в Центре изображений выберите вкладку «AI» и введите описание картинки.

Подробнее узнать о том, как работает новый конструктор писем Unisender, можно в Базе знаний.

Как сгенерировать HTML-код письма

Иногда функционала блочного конструктора недостаточно — например, если нужен полностью уникальный или максимально брендированный шаблон, требуются сложные эффекты и анимации для писем. В таких случаях можно работать с HTML при помощи генераторов кода. Однако этот способ требует как минимум базового знания HTML, чтобы оценить результат и исправить неточности, допущенные генератором.

Самый распространённый вариант —  использовать MJML: специальный фреймворк (набор правил и шаблонов) от Mailjet. Он позволяет описывать код максимально просто, а затем автоматически превращает его в полноценное HTML-письмо.

В итоге получится готовый HTML-файл, который можно импортировать в сервис рассылок.

Преимущества MJML:

• не нужно знать все особенности HTML-вёрстки писем (но нужно знать базу HTML);
• шаблон адаптивен;
• есть онлайн-редактор на официальном сайте, где можно сразу увидеть результат.

Недостаток у этого подхода один — результат всё равно нужно протестировать в разных почтовых клиентах, чтобы убедиться, что всё отображается так, как задумано.

Как выбрать подходящий способ для генерации письма

Конструкторы удобны, когда нужно быстро собрать рассылку без технических знаний. Генераторы HTML подойдут, если требуется больше гибкости и уникальности дизайна. ИИ-инструменты помогут ускорить процесс, но результат всегда нужно проверять вручную. Универсального способа нет — выбор зависит от того, какие у вас задачи, навыки и время на подготовку письма.

Мы сделали небольшую шпаргалку, которая поможет быстро сориентироваться и выбрать подходящий способ генерации писем.