Что такое когортный анализ

Когортный анализ — это специальный инструмент, применяемый в продуктовой и маркетинговой аналитике. Суть заключается в том, что анализируются группы (когорты) людей, которые объединены по общим признакам и времени совершения действий. Пример когортного анализа: если 10 января определенное число пользователей подписалось на рассылку сообщений или участвовало в покупке того или иного продукта, то это когорта, поведение которой будет отслеживаться во времени.

Сферы применения когортного анализа: маркетинг и аналитика

Когортный анализ позволяет получить точные данные об успехе той или иной маркетинговой кампании, результатах внедрения новых функций на сайте или в приложении. Благодаря тому, что анализируется не общая метрика, а отдельные когорты, появляется возможность вовремя скорректировать или оптимизировать проводимые кампании, нововведения и подходы. Также когортный анализ позволяет досконально отслеживать эффективность внедренных изменений и отклик аудитории.

Когортный анализ чаще всего применяется для:

  • исследования программных нововведений;
  • проверки эффективности рекламных кампаний;
  • изучения отклика в почтовых рассылках и т.д.

Когортный анализ для email-рассылок

Проверить отклик аудитории и вовлеченность в почтовую рассылку отдельных групп можно с помощью использования когортного анализа. Учитывая конверсию, можно определить долю вовлеченности пользователей, которые зарегистрировались в различное время, а также узнать, какая из когорт активнее откликается на содержание вашей рассылки.

На основе полученных данных планируются те типы сообщений, которые способны стимулировать одну из когорт перейти на сайт. Зная предпочтения и отклик определенных когорт, планируется индивидуализированный, наиболее подходящий контент. В конечном счете это ведет к росту покупок и успешности в проведении мероприятий.

Суть применения когортного анализа

Чтобы адекватно оценивать те или иные действия и их влияние на когорты, применяется продуктовая аналитика против метрик роста. Метрики роста показывают общие данные, которые не способны в долгосрочной перспективе выявить ошибки в проведении рассылки.

В то же время продуктовая аналитика позволяет отслеживать влияние в заданные интервалы, что позволит своевременно проводить коррекцию рассылки. Итоговый отчет настраивается в зависимости от частоты изменения сообщений, проведения акций и других маркетинговых кампаний.

Ключевой эффект когортного анализа состоит в возможности отслеживать реакции на новый продукт разных групп людей, а полученные метрики позволяют использовать это для оптимизации рассылок. С помощью когортного анализа вы сможете сделать дальнейшие рассылки максимально полезными.