Что там с GEO в 2026: как продвигаться в нейросетях и нейропоиске, реальные кейсы

GEO всё чаще обсуждают как следующий этап поискового маркетинга, но за термином пока больше вопросов и страхов, чем реального опыта. В этой статье мы собрали реальные кейсы и инструменты, показали, как компании попадают в ИИ-выдачу, а главное, какую пользу это приносит бизнесу

Что такое GEO и почему все о нем говорят

Во всех бедах маркетологов и контенщиков всем виноват ИИ. В 2025 году искусственный интеллект изменил поведенческие паттерны пользователей, чем вызвал падение трафика на сайты компаний и блогов.

Если раньше пользователь вводил поисковый запрос, получал в выдаче несколько релевантных ссылок и активно кликал на каждую, то сегодня он сразу получает готовый краткий ответ от ИИ. Читает его, успокаивается и закрывает выдачу.

По данным Ahrefs, при наличии AI-ответа кликабельность сайта на первой позиции в выдаче падает в среднем на 34,5%. При этом количество нулевых (без кликов) поисковых запросов увеличилось за год с 56% до 69% в 2025 году.

Кроме того, маркетологи всего мира уже фиксируют трафик напрямую из чатов нейросетей. По данным Adobe, нейротрафик растет и будет расти на сотни процентов ежегодно. А прогнозируемая выручка компаний (ARR) от ИИ-технологий уже выросла в три раза по сравнению с прошлым годом.

В ответ на новую реальность появился новые термин — GEO (Generative Engine Optimization). Это процесс оптимизации контента для искусственного интеллекта.

Цель генеративной оптимизации  — улучшить видимость бренда для нейросетей, попадать в блок нейроответов поисковых систем, а также в ответы генеративных моделей. Например, при общении пользователя внутри ChatGPT, Deep Seek или Perplexity.

Современные AI-поисковики работают по архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation). Система сначала находит релевантные источники в интернете, а затем на основе этих материалов генерирует ответ на запрос пользователя.

Нейросеть не полагается на внутреннюю память, а постоянно ищет актуальные статьи, извлекает (retrieved) данные из источников в интернете. Для маркетологов это означает, что контент должен быть не просто индексируемым (как это было важно для SEO), а понятным и цитируемым для моделей ИИ (GEO).

Как связаны SEO и GEO

GEO не заменяет SEO, а дополняет его. Более того, GEO базируется на хорошей SEO-оптимизации. Как минимум, сайт должен работать шустро и быть безопасным для пользователя.

Изначальная цель SEO-оптимизации — попадание сайта в поисковую выдачу. Цель GEO — усилить представленность сайта и бренда в нейроответах. Причем, как в поисковике, так и в генеративных нейросетях.

У направлений есть ключевые отличия:

Однако у SEO и GEO есть схожие пересекающиеся рекомендации по контенту и оптимизации:

Экспертиза. Все хотят читать проверенный контент, за который отвечает человек. Идеально, если этот человек еще и разбирается в теме или делится личным опытом.

Еще до массового запуска нейроответов Google рекомендовал компаниям придерживаться принципов E-E-A-T, (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). А именно, создавать экспертный контент, в котором автор делится личным опытом и ссылается на авторитетные источники.

Принципы GEO схожи: в тексте важны доказательность, наличие живого автора и экспертов, имена которых известны в нише.

Структура. Длинные однородные портянки текста уже давно потеряли актуальность.

При этом SEO-специалисты призывают структурировать контент, потому что так статья будет более читабельной для пользователя. GEO-оптимизация предполагает, что текст, разбитый на смысловые блоки, имеет больше шансов попасть в нейровыдачу.

Значимость домена. Если говорить об этом критерии, то в классическом SEO часто используют метрику авторитетности домена (Domain Authority). SEO-специалисты называют ее неофициальным фактором ранжирования поисковых систем.

Она оценивает критерии надежности сайта и формирует рейтинг от 1 до 100. Это количество и качество внешних ссылок, упоминания бренда на других ресурсах, тематическая экспертиза, история домена, а также поведенческие факторы (время на сайте, дочитываемость, показатель отказов).

Ресурсы с сильным ссылочным профилем и устойчивым присутствием в инфополе чаще занимают высокие позиции в выдаче.

В генеративном поиске эта логика усиливается. Нейросистемы отбирают источники для ответа, ориентируясь в том числе на их надежность и репутацию. Поэтому сайты с высокой узнаваемостью, экспертным контентом и внешними упоминаниями легче попадают в AI-ответы даже без формальной «оценки домена».

При этом необязательно, что в нейроответах будут исключительно сайты из топа выдачи. В ИИ-подсказки могут попасть нишевые сайты, которые демонстрируют глубокую экспертизу в узкопрофильных запросах.

Компания Ahrefs проанализировала 1,9 млн цитирований AI Overview и обнаружила, что 76,1% сайтов, которые попали в ИИ-подсказки, находились в топ-10 поисковой выдачи.

Контент-маркетолог Си Куан Онг из Ahrefs провел дополнительное корреляционное исследование и обнаружил, что взаимосвязь между позицией в рейтинге и вероятностью цитирования является «положительной, но умеренной».

Поэтому, хотя у крупных медиа шансы выше, небольшие сайты с глубокой экспертизой также могут попасть в ИИ-подсказки.

Далее разберем кейсы, в которых компании использовали GEO для продвижения продукта и бренда.

Как агентство поискового маркетинга Head Promo продвигало само себя

СЕО агентства поискового маркетинга Head Promo Владимир Назаров продвигал с помощью GEO собственный бизнес. Это был своего рода эксперимент, который позволил проверить гипотезы и отработать инструменты на практике. Спойлер: получилось.

Изначально бренд отсутствовал в ИИ-подсказках нейросетей. Ниша была сложная и конкурентная, что еще больше усложнило задачу.

В ходе работы над GEO команда не ограничилась одной площадкой. Она поставила задачу усилить представленность бренда в нейросетях Яндекс с Алисой, Google AI (Gemini), ChatGPT, DeepSeek, Perplexity.

Что сделали и какие инструменты использовали: 

Команда сделала фокус на рейтингах и дистрибуции контента.

1. Контент. В качестве основного формата контента выбрали экспертные рейтинги. В них включили критерии оценки, сравнительные таблицы, отзывы клиентов, экспертные комментарии. Агентство добавили в список на конкурентной основе.
2. Дистрибуция. Для дистрибуции выбрали 7 ключевых площадок: корпоративный блог, VC.ru, Habr, Tenchat, Дзен, отраслевой рейтинг REGRADE и форум по маркетингу. Материалы адаптировали в зависимости от площадки.
3. Амплификация. Чтобы усилить представленность контента и создать шумиху, команда регулярно делала анонсы в соцсетях и мессенджерах, запустила таргетированную PR-кампанию, разместила ссылки на тематических ресурсах.

Результат. Через 35 дней команда подвела итоги работы. Лучше всего откликнулся Яндекс: он представил рейтинг как основной ответ на вопрос, продемонстрировал стабильную выдачу в ИИ-ответах и высокий трафик.

Другие нейросети также откликнулись, но цитировали выборочно или вели себя менее предсказуемо.

Команда сделала вывод, что GEO (собственно, как и SEO) — это игра вдолгую. Контент необходимо регулярно обновлять, дистрибутировать, анализировать и улучшать. Западные нейросети требуют больше времени, ресурсов и терпения, тогда как отечественная Алиса реагирует быстрее.

А еще команда похвасталась, что эксперимент принес ей первые заявки от клиентов через нейроответ Алисы, а также положительный ROI.

Как OkoCRM добились присутствия в AI-выдаче

На старте у продукта была ключевая проблема — низкая узнаваемость в AI-среде. Нейросеть «Алиса AI» практически не упоминала OkoCRM по профильным запросам, в том числе не включала бренд в подборку рейтингов CRM-систем.

Бизнес поставил задачу — обеспечить присутствие продукта в нулевой выдаче, то есть в блоке нейроответов.

Команда решила начать с рейтингов и поставила задачу попасть в нулевую выдачу по запросам в стиле:

• «лучшие CRM»;
• «топ CRM»;
• «российские CRM»;
• «рейтинг CRM».

Что сделали и какие инструменты использовали: 

1. Сформировали семантическую карту. Собрали запросы, которые чаще всего ищут пользователи, и кластеризировали их на блоки: подбор сервисов, сравнения, интеграции, отраслевые CRM. Такая карта помогла составить стратегию и обеспечить разнообразие контента.

2. Создали контент. Подборки и сравнения, в которых сервис OkoCRM фигурирует в верхней части списка. Например, такие:

•  «Лучшие CRM в 2026 году»;
• «ТОП российских CRM»;
• «CRM для малого бизнеса»;
• «Сравнение CRM для продаж».

Важно уточнить, что тексты писали люди. Внутри всегда были аргументированные описания,  кейсы и конкретика: как продукт решает задачи пользователя и бизнеса, чем удобен и как работает.

3. Размещали статьи в разных источниках. Важно было усилить цифровой след бренда и продукта. Поэтому команда тесно работала с профильными медиа и СМИ. При этом авторитетность доменов, на которых размещали ссылки и материалы, специально не фиксировали. Использовали точечный аутрич и публиковались у партнеров, в дружественных блогах, на популярных площадках.

Результат. Проект стартовал в 2024 году, за это время команда опубликовала более 30 подборок и рейтингов. Работа по GEO ведется планомерно, по мере сил и возможностей, так как это не единственный блок задач команды контента.

В итоге из нулевого присутствия в ИИ-ответах OkoCRM вышел в устойчивые упоминания по ряду запросов.

Сейчас команда продолжает оптимизировать и публиковать контент, но смещает приоритет с рейтинговых запросов на коммерческие.

Unisender: ИИ-ответ как результат SEO-оптимизации

Это необычный кейс, так как здесь не будет четких сроков и результатов от нулевой до топ-выдачи. При этом по данным исследования SpyWords, домен Unisender вошел в топ-1000 доменов нейровыдачи Яндекса, обогнав крупные медиа и конкурентов.

Целенаправленно GEO-оптимизацией контента Unisender никто не занимался: на это не было времени и ресурсов. Попадание статей в блок ИИ-ответов фактически стало результатом классической SEO-оптимизации.

Например, по запросу «email маркетинг» статья Словаря попадает в рекомендательный блок AI Overview.

Что помогло получить нужный результат: 

• Полезный контент. Материал четко попадает в интент пользователя, закрывает его запросы.
• Релевантные ссылки. В статье есть цитаты, комментарии эксперта, исследования, полезная внутренняя перелинковка.
• Трастовый домен. Домену Unisender уже много лет, у него хороший рейтинг, а значит, много доверия от поисковых систем.
• Экспертиза. Статью проверил email-маркетолог Алексей Ефимов. Поисковики знают и признают этого человека. По запросу «Алексей Ефимов» Google выдает его личный сайт на первых позициях.
• Ранжирование. Публикация уже хорошо ранжируется в выдаче.

Все эти пункты соответствуют принципам E-E-A-T и рекомендациям Google по созданию контента. Впрочем, у Яндекса похожие рекомендации — Михаил Сливинский, амбассадор интернет-площадок в поиске, упоминал следующие критерии попадания в нейропоиск Алиса AI:

1. Высокая видимость по запросу (как минимум топ-20).
2. Богатый текстовый контент.
3. Релевантность, фактурность и практическая польза.
4. Оригинальный контент, где есть реальная ценность, а не нейросетевой спам.

Миграция сайта как источник ИИ-трафика: кейс Red Orange

Изначально клиент обратился в агентство Red Orange для переноса домена с WordPress на Tilda. Команда выполнила задачу и опубликовала кейс, который стал источником ИИ-трафика.

Что сделали и какие инструменты использовали: 

Для описания и публикации выбрали формат кейс-стади. Это четкое описание по шаблону «Проблема-Решение-Результат».

Чтобы материал был заметен и понятен для нейросети, в него включили:

• Заголовки. H1, H2, H3 заголовки позволяют быстро построить оглавление и резюме в коротком ИИ-ответе.
• Таблицы и списки. Короткие структурные форматы помогают нейросети легко извлекать текст и использовать его.
• Терминологию. Профессиональные термины  (301-редирект, Core Web Vitals) демонстрируют квалификацию и экспертность автора.
• Цифры. Конкретные метрики повышают доверие к источнику. А еще демонстрируют что материал содержит практические рекомендации, а не только теорию.
• Вопрос-ответ. Блок содержит готовые ответы на поисковые запросы. В этом блоке использовали микроразметку Schema.org, чтобы попасть в расширенные сниппеты.

Результат. Опубликованный контент занял топ-3 в выдаче ChatGPT, топ-4 в поиске Яндекса, а также попал в нейроответы Алисы AI.

Как работает генеративная оптимизация у интернет-магазинов

Зарубежные компании наряду с вышеперечисленными методами используют и необычные стратегии.

Например, стартап Azoma помогает брендам повысить узнаваемость в ИИ-подсказках и диалогах с нейросетью. Их подход и презентация принесли компании $4 млн инвестиций. 

Чтобы привлекать трафик и попадать в выдачу нейросети, команда Azoma тщательно изучает целевую аудиторию, а затем создает цифровых двойников потенциальных клиентов бренда.

Искусственно созданные профили отправляют очень большой объем запросов нейросети. Далее команда анализирует, что нейросеть говорит о бренде и каких конкурентов рекомендует.

Azoma подчеркивает, что попадать в рекомендации нейросетей критически важно для компаний в нише электронной торговли: интернет-магазинов и маркетплейсов.

Крупные игроки e-commerce фиксируют, что трафик с нейросетей на сайты розничных магазинов растет. При этом конверсия в покупку у потребителей, перешедших из ИИ-ответов, выше, чем у тех, кто использовал традиционные каналы коммуникации.

Крупнейший маркетплейс Amazon уже анонсировал свое сотрудничество с Open AI, чтобы ИИ-агенты могли напрямую обслуживать клиентов магазина.

Российские бренды электронной торговли тоже работают над GEO. Например, интернет-магазин ProjectQ специализируется на продаже проекторов. В начале 2025 года команда зафиксировала первую заявку с ChatGPT. Нейросеть рекомендовала бренд по нишевому запросу о проекторах наряду с крупными интернет-магазинами.

Команда изначально точечно затачивала сайт под SEO-продвижение: четко структурированный контент, ответы на популярные запросы, полезные статьи и видео, наличие микроразметки. То есть интернет-магазин уже был не просто площадкой для покупки, а полезным для покупателей ресурсом.

Чтобы удерживать позиции в поисковой и AI-выдачах, сайт доработали:

1. Внедрили смарт-виджет с отзывами. Виджет собирает реальные отзывы со всех площадок и демонстрирует их. Это усиливает доверие к магазину как у аудитории, так и у нейросетей.
2. Переработали навигацию и шапку сайта. Текст стал компактнее, а выпадающее меню проще. А еще запустили поиск по сайту.
3. Обновили каталог и карточки. Добавили фильтрацию и сортировку на страницу товаров. Упорядочили кнопки с призывом к действию и сделали их заметнее.
4. Добавили блок вопрос-ответ. Чтобы составить его, команда изучила отзывы и вопросы клиентов, выделила самые частые темы. Ускорить процесс помог ChatGPT 😊.

Каким компаниям подходит генеративная оптимизация

В конце 2025 года российские эксперты и специалисты обсуждали будущее интернет-поиска на конференции SEO-Optimization. Самые бурные дискуссии вызвали вопросы падения поискового трафика и GEO-оптимизации.

Организаторы конференции, эксперты агентства «Ашманов и партнеры»,  подчеркивают, что GEO важно внедрять брендам, которые стали терять трафик после появления ИИ-подсказок. Таким компаниям критически важно привлекать клиентов за счет доверия и экспертизы (B2B),  а также искать дополнительные точки контакта:

Интернет-магазины. Статьи, обзоры, гайды и сравнения помогают им попадать в AI-ответы, а представленность в нейросетях повышает вероятность покупки товара.

Компании сферы услуг. Особенно, если они продают дорогие или сложные услуги. Короткие ответы в нейровыдаче позволяют привлечь пользователя на сайт, снимают возражения, формируют доверие.

Банки и страховые компании. Нейровыдача может быстро и кратко демонстрировать условия страхования и вкладов, показывать список документов, заменять первичную консультацию.

Застройщики. Представленность в нейроответах повышает доверие потенциальных клиентов, что крайне важно в условиях падения рынка недвижимости.

IT-компании. Попадание в генеративную выдачу формирует доверие, помогает объяснять сложные темы и продавать услуги.

Перспективы и отношение к GEO

GEO — логичное развитие поискового маркетинга в условиях распространения AI-ответов. Показатели органического трафика и кликабельности у сайтов и контентных проектов вряд ли вырастут. Их нужно воспринимать как новую реальность.

По данным исследования Semrush, доля запросов с ИИ-ответами выросла с 6,49% до 25% в 2025 году. При этом увеличилась доля коммерческих и транзакционных запросов с нейроответами — с 8,7% до 42,9%.

Это значит, что нейросеть теперь отвечает не только на простые информационные вопросы. Она перехватывает запросы, которые пользователи делают с целью совершить покупку.

AI-поиск формирует у бизнеса, контентщиков и маркетологов новую ценность — цитируемость. Причем она имеет значение как в ИИ-подсказках поисковиков, так и внутри генеративных моделей.

Цитируемость в подсказках. Эксперты фиксируют, что если бренд упоминается в нейроответах, показатель кликабельности для органического трафика вырастает на 35%. При упоминании в ИИ-ответах, бренды также наблюдают рост CTR для платной рекламы. Выборка у этого исследования небольшая, но рост составил аж 91%.

Пока нельзя сделать вывод о прямой зависимости успешного GEO и увеличения органического трафика или кликабельности. При этом с высокой вероятностью можем сказать, что попадание в нулевую выдачу увеличивает узнаваемость бренда, демонстрирует экспертность компании и тем самым помогает двигать клиента по воронке продаж.

Цитируемость в нейросетях. Если говорить о представленности бренда и продукта в ответах нейросети, то прямые рекомендации увеличивают вероятность покупки, улучшают лояльность и осведомленность аудитории.

По мере того как пользователи всё чаще получают информацию прямо в интерфейсе поисковиков и ассистентов, борьба компаний сместится с позиций в выдаче к присутствию в самом ответе. Бренды, которые цитируются в AI-выдаче, получают преимущество даже при общем падении трафика.

Если Когда AI-поиск станет стандартной частью пользовательского сценария, контент  окончательно превратится из инструмента привлечения пользователей в инструмент доверия и влияния. А генеративная оптимизация, наряду с SEO, станет важным направлением работы компаний.