Нейросеть — это программа для обработки данных с помощью математической модели, которая имитирует нейронные связи человеческого мозга.
Главная особенность нейросетей в том, что они умеют принимать решения на основе прошлого опыта. Обычно для решения задач программы используют заданный алгоритм — точную последовательность операций, которая ведет к определенному результату. Все возможные варианты событий и решений уже прописаны в коде.
Нейросеть же сама «придумывает» алгоритм. Она находит признаки и взаимосвязи, скрытые закономерности, которые не предусмотрели разработчики.
Благодаря особой модели обработки информации нейросеть понимает неструктурированные данные разного вида и формата, находит сложные нелинейные взаимосвязи, анализирует ошибки и совершенствуется. Нейросеть изучает все доступные аналогичные случаи и выдает наиболее эффективное решение.
Автопилоты Tesla используют нейросети. Искусственный интеллект анализирует ситуацию на дороге и принимает решения об управлении автомобилем. Обычная программа, построенная на алгоритмах, не может справиться с такой сложной задачей
Искусственный интеллект, машинное обучение и нейросети — это не синонимы, но тесно связанные понятия. Искусственный интеллект — это область знаний, которая изучает и разрабатывает системы, имитирующие поведение человека. Она включает данные, программы и технологии. Машинное обучение — это способ формирования искусственного интеллекта. Нейросеть — это один из методов машинного обучения, в основе которого лежит математическая модель, имитирующая мозг.
Как работает нейросеть
Нейросеть состоит из искусственных «нейронов» или узлов, в которых находится формула. Узел получает информацию, производит вычисления и отправляет результат дальше.
«Нейроны» связаны между собой «синапсами» — это пути, по котором данные передаются от одного узла к другому. Каждый синапс имеет вес — некий числовой коэффициент, который отражает важность результата нейрона для общего результата.
Когда нейросеть не обучена, веса распределяются случайным образом. В процессе обучения, если путь приводит к правильному решению, то его вес, значимость, повышается. Аналогично в человеческом мозге укрепляются нейронные связи, когда мы учимся чему-то новому.
Как выглядит искусственная нейронная сеть. Изображение слева сгенерировано нейросетью Kandinsky 2.1 от «Сбера», картинку справа создал «Шедеврум» от «Яндекса»
Модель простой нейронной сети состоит из трех слоев.
Входной слой. На узлы входного слоя поступает внешняя информация. Формат может быть любым: звук, текст, картинка, результаты измерений. Узлы входного слоя распознают, анализируют, классифицируют данные и передают на следующие слои.
Скрытый слой. Здесь происходит основная работа нейросети. Чем сложнее сеть, тем больше скрытых слоев она содержит. Их число иногда доходит до нескольких миллионов.
Обычно у слоев есть «специализация» — задача, которую решает эта группа нейронов. Каждый слой обрабатывает данные и отправляет результаты далее.
В сетях с прямой связью данные передаются только в одном направлении от слоя к слою. Более сложные модели используют циклы и петли обратной связи, чтобы улучшать результаты.
Выходной слой. Формирует ответ нейросети. Выходной слой содержит один или несколько узлов в зависимости от решаемой задачи. Формат ответа также может быть любым — число, текст, изображение, видео.
Где используют нейросети
Нейросети решают задачи, которые традиционно выполняет человеческий интеллект: распознают и генерируют изображения, понимают смысл письменной и устной речи, анализируют данные и строят прогнозы. Для обычной программы это слишком сложно, так как нет однозначного или полностью известного алгоритма, который приводит к результату.
Нейросети активно используют в разных сферах, они умеют решать множество задач:
- распознают медицинские снимки, анализируют результаты исследований, прогнозируют риски развития заболеваний;
- анализируют профили заемщиков для банков, прогнозируют биржевые курсы, выявляют мошеннические действия при финансовых операциях;
- автоматизируют процессы на производствах, контролируют качество, прогнозируют потребление ресурсов;
- распознают лица, помогают идентифицировать и искать преступников;
- формируют рекомендации контента в социальных сетях и товаров в интернет-магазинах;
- переводят и озвучивают видео в прямом эфире;
- подбирают и анализируют анкеты соискателей на вакансию;
- меняют возраст людей на видео, монтируют ролики, пишут сценарии и музыку.
Disney представила нейросеть, которая меняет возраст людей на видео. Теперь актером не нужно тратить несколько часов на сложный и неудобный гримм, все сделает программа
Каждая программа разрабатывается под определенную задачу. Нейросеть, которая обучена генерировать картинки, не умеет распознавать рак кожи.
Нейросети в маркетинге
Российские и зарубежные компании активно используют искусственный интеллект в рекламе и маркетинге. Нейросети в маркетинге помогают:
Проводить маркетинговый анализ. В H&M с помощью искусственного интеллекта планируют ассортимент магазинов и складов, проводят анализ рынка, прогнозируют спрос и устанавливают конкурентоспособные цены.
Автоматизировать покупку цифровой рекламы. На мировом рынке представлены несколько рекламных сервисов на основе нейронных сетей. Например Albert, Publicis COSMOS, LoopMe. Платформы позволяют оптимизировать закупку объявлений, сегментировать ЦА, анализировать поведенческие факторы и проводить A/B-тестирования. Крупный поставщик фруктов Dole использовал платформу Albert для запуска рекламной кампании. Нейросеть выявила, что видеоформат и реклама на мобильных устройствах эффективнее, и позволила компании таргетироваться более локально.
Оптимизировать затраты на медиапланирование. Volkswagen в Германии формирует медиаплан, исходя из рекомендаций нейросети. Это помогло оптимизировать затраты на медийную рекламу. Например, алгоритм рекомендовал радио для продвижения новых моделей автомобилей. В Volkswagen считали этот медиа-канал устаревшим, но кампания оказалась эффективной.
Анализировать и планировать промоактивности. «Магнит» проверяет правильность выкладки в розничных точках. Искусственный интеллект анализирует наличие товаров на полке и контролирует остатки на складах. Автоматизация сокращает время на проверку почти в 4 раза. Также компания использует нейросети для анализа и планирования промо-мероприятий. Алгоритмы подбирают ассортимент, глубину скидки и тип акции.
Формировать товарные рекомендации. Алгоритм рекомендаций Amazon дает около 35% продаж. Внедрить систему персонализации на основе решения Amazon Web Services может любая компания.
Как составлять запросы к нейросетям
Создавать контент для социальных сетей и рекламных кампаний. В конце 2022 года искусственный контент стал хайповой темой, и компании быстро подхватили тренд. Они открыто заявляют, что контент создали искусственно, тем самым привлекают внимание.
Российская сеть NEBAR визуализировала отзывы клиентов с помощью нейросети Midjourney. Так компания одновременно решила несколько задач: отработала негатив, повысила число упоминаний о себе и привлекла новых подписчиков
«Спортмастер» с помощью нейросетей создаёт рекламные материалы. ИИ генерирует уникальные баннеры и может наращивать изображения для широких форматов.
Нейросеть дорисовала баннер для сайта на основе небольшой картинки
Таргетологи «Тинькофф Журнала» сгенерировали десять картинок для баннерной рекламы. Основная идея эксперимента — быстро проводить A/B-тестирование без привлечения дизайнеров. Все арты отличаются по стилю и содержанию. У дизайнера на отрисовку уйдет несколько дней, нейросеть справилась за несколько часов.
Свой художник в кармане: 8 нейросетей для генерации картинок
Мы в студии регулярно используем нейросети. Во-первых, конечно, для генерации изображений — и можем смело заявить, что с каждым месяцем прогресс прям очевиден. Сейчас в основном используем российскую нейросеть от «Сбера» Kandinsky, клиентам нравится :).
Во-вторых, для расшифровки аудио — нашим клиентам удобно давать информацию для материалов в формате голосовых и оказалось очень удобно использовать именно нейросеть. Тот же Telegram Premium справляется с расшифровкой гораздо хуже, чем Whisper JAX, а у людей такая задача требует очень много времени. Нейросеть расшифровывает запись на несколько часов за пару-тройку минут.
А вот с текстовым контентом всё сложнее. Мы пробовали собирать с помощью нейросетей темы для контента — и нет, пока нейросети собирают поверхностные, сырые темы. А ещё пробовали с помощью ChatGPT написать сценарий чат-бота. Эксперимент показал, что более-менее интересный вариант нейросеть выдаст только если человек максимально подробно опишет, что в тексте должно быть, но тогда гораздо проще самому текст и написать :).
Управлять контентом в режиме реального времени. Реклама eBay на цифровых экранах менялись в зависимости от погоды. Программа отслеживала данные гидромецентра и подбирала объявление с определенными товарами.
В солнечные дни eBay продвигал товары для садоводства. В облачные или дождливые — предлагал обновить гардероб или сделать ремонт в квартире
Создавать голосовые помощники и чат-боты для работы с клиентами. Ответы голосового помощника Алисы формирует нейросеть YaLM, разработанная «Яндексом». «Мегафон» также создал на основе алгоритмов нейросети программу для обзвона клиентов, которую использует самостоятельно и продает другим компаниям.
Контролировать стандарты работы. «Теле2» внедрила программу оценки качества обслуживания и оформления франшизных точек. Система мониторинга использует искусственный интеллект для расшифровки аудиозаписей разговоров с клиентами, анализа фото и видео из торговых залов.
Нейросети — это инструмент, который упрощает и ускоряет работу. В ближайшем будущем они вряд ли полностью заменят человека. С развитием ИИ перед специалистами будут стоять принципиально другие задачи: сформулировать запрос, обучить и обработать результаты, которые выдает программа.
Главные мысли
