Меняется и контент: меньше брендовых имиджевых писем, больше того, что приносит деньги здесь и сейчас. Красивые дайджесты «о жизни компании» переживут кризис в архиве — а письма с конкретным предложением под конкретное поведение будут делать выручку.
Единого правила частоты при этом нет — она зависит от сегмента. Активным покупателям пишем чаще, спящим — осторожно, через реактивационную логику. А в тоне писем поддерживаем принцип »честность про ситуацию плюс поддержка»: не делаем вид, что ничего не происходит, но и не давим на тревогу — признаем контекст и предлагаем решения под него.
Шаг 4. Индивидуальные офферы на AI/ML
Это то, что мы делаем иначе, чем большинство компаний на рынке: в KINETICA AI работает в продакшене, причем он принимает маркетинговые решения. Для каждого человека в базе система прорабатывает индивидуальный оффер.
ML-модель на истории покупок предсказывает, что и когда человек купит в следующий раз, — и письмо приходит в нужный момент. LLM собирает персональный контент письма под конкретного подписчика. А размер скидки подбирается под человека: кому-то достаточно напоминания без скидки, кому-то нужны 15% — так мы не раздаем маржу тем, кто и так готов купить.
Скидки при этом — последний инструмент, а не первый. В кризис особенно велик соблазн демпинговать по базе, но это сжигает маржу и приучает людей ждать распродаж. Сначала — персонализация, триггеры и сервис; скидка — точечно, тем, кому без нее не продать.
Вот что этот подход дает в цифрах на наших проектах:
- Для федеральной сети ресторанов быстрого питания нейросеть ежемесячно обрабатывает 125 тысяч клиентов: ДРР канала — 2,01%, средний чек вырос на 23%.
- Для макетной мастерской конверсия всей воронки из заявки в оплату выросла на 120%, а средний чек — на 5 000 ₽ за счет допуслуг, которые предлагает AI.