Обсуждали в письмах и полезные IT-сервисы — например, AI Bolit. Это наша собственная разработка на основе искусственного интеллекта для быстрого поиска по клиническим рекомендациям. Мы активно промоутировали этот сервис через email-канал не просто так: замеры показали, что у специалистов, которые начинают им пользоваться, удержание на портале в 11 раз выше, а количество визитов — в 5 раз больше. Интеллектуальный помощник стал для нас одним из главных драйверов лояльности, а рассылки помогли вовлечь в него аудиторию.
В 2026 году работа с воронкой прогрева продолжается. Начиная с осени 2025 года мы реализовали семь коммуникационных волн, достигнув отличных показателей здоровья базы: до 80% адресов оказались валидными, а каждый пятый пользователь (20%) стал регулярно взаимодействовать с контентом.
Следующий этап воронки — конвертация этих специалистов в пользователей Medpoint. Автоматизированная цепочка отправляет активным контактам приглашение зарегистрироваться на портале. Система работает с жесткой дедубликацией профилей, полностью исключая спам и кросс-пересечение баз. В результате email-канал генерирует стабильный поток новых участников: конверсия в регистрацию по итогам 2026 года держится на уровне 15%.
Динамический контент: рост переходов за счет персонализации
Чтобы врачи с интересом читали наши рассылки и переходили по ссылкам в них, мы сегментируем аудиторию и персонализируем контент, в том числе с помощью ИИ-инструментов.
Механика 1. Двухуровневая сегментация и контент-матрицы. В основе нашей работы с базой лежит двухуровневая сегментация. Базово мы разделяем врачей по специальностям, указанным при регистрации. Затем обогащаем профили: дополнительно собираем данные о профессиональных интересах пользователей с помощью email-опросов.
Собранные данные помогают создавать суперсегментированные аудитории с максимальной информацией о специалистах. Это приводит к высоким показателям вовлеченности, так как контент соответствует интересам врачей.
В итоге для каждой специальности выстраивается свой контент-план. Календарь учитывает все особенности специалистов ― включая спецпроекты и контент, который может быть интересен всем. Однако большая часть контента персонализирована.