ИИ-агент

Например, вы говорите агенту: «Рассортируй мои каналы и чаты в Telegram по папкам». Он сам заходит в аккаунт, анализирует контент и формат каждого канала или чата, создает папки и заполняет их.

ИИ-агента можно настроить так, чтобы он работал постоянно и без напоминаний. Например, каждый понедельник самостоятельно проверял бы вашу почту и рассказывал, кому и на что нужно ответить.

Например, с помощью этой технологии автоматизировали создание ТЗ. Некоторые колонки в таблице регулярно заполняются ИИ через установленные периоды времени. А затем, без участия человека, появляется отдельный документ со структурированным ТЗ. Источник

Обычно ИИ-агенты внедрены в сервисы или нейросети. Например, в программе для создания презентаций Gamma агент может менять дизайн слайдов, создавать графики и диаграммы, подбирать изображения. В нейросетях же — например, в Claude или ChatGPT — есть отдельные кнопки, при клике на которые в чат включается агент.

Помимо этого, можно создать собственного ИИ-агента. Но это требует не только навыков разработки, но и знаний в области машинного обучения. Поэтому такие услуги предлагают, но за высокую стоимость.

Зачем нужен ИИ-агент

Технология может забрать на себя рутину, которая требует большого количества времени. Особенно это удобно, когда задачи:

• однотипные — проверить сайт на основные ошибки;
• пошаговые — собрать топ-10 сайтов конкурентов и с каждого выписать в таблицу определенную информацию;
• регулярные — готовить финансовый отчет каждую пятницу.

Агент может выполнять не только деловые, но и личные задачи. Например, попросим его создать запись на маникюр.

Сначала он уточняет детали: когда и куда записать. Дадим нечеткие инструкции, чтобы посмотреть, как он будет принимать решения.

Агент просит конкретизировать информацию, поэтому дополняем запрос: просим записать куда-нибудь в центре Москвы и чтобы было недорого — агенту придется не просто зайти на сайт салона красоты, а сначала выбрать такой, который подойдёт по этим параметрам.

Затем агент приступает к работе и изучает сайты разных компаний, предлагающих сделать маникюр. Выбрав один из них, приступает к записи. Заполнив все поля, он нажимает кнопку «Подтвердить»

Все, что происходит на экране агента, транслируется и пользователю. Он может наблюдать за работой в реальном времени

Для агентов установлены ограничения — они не могут самостоятельно принимать ключевые решения: распоряжаться финансами, отправлять куда-либо личные данные и так далее. Поэтому агент переходит обратно в диалог. Он уточняет, подходит ли выбранный салон, услуги, время и дата. Если все устраивает, ИИ-агент передает управление браузером пользователю. То есть окно, в котором он работает, становится кликабельным.

Важную информацию нужно вписать самостоятельно — так же, как и код из SMS. Когда все сделано, можно нажать кнопку «Завершить контроль» и вернуться в диалог

Запись сделана! Если дать агенту доступ к календарю, можно попросить его сделать это событие регулярным. Например, 15-го числа каждого месяца повторять алгоритм.

Как работает ИИ-агент

Запрос. Агент получает задачу и сам решает, как ее выполнять, если в просьбе пользователя не сформулировано напрямую, какие инструменты нужно использовать.

ChatGPT предлагает дать агенту следующие задачи

Начало работы. У ИИ-агента есть свой рабочий стол, а в нем — браузер. Благодаря этому он может не только искать что-то в интернете, но и, например, скачивать файлы и работать с программами, которые требуют установки на компьютер.

Агент открыл на рабочем столе «Терминал», чтобы написать код

Работа с информацией. Агент не просто генерирует текст, а ищет релевантные данные и анализирует их. Для этого он формулирует запросы, просматривает страницы, переходит по ссылкам, извлекает данные, сравнивает источники.

Агент открыл страницу подкаста и изучает его содержание — он смог проанализировать даже аудиофайлы

Работа с внешними сервисами. Если это необходимо, можно подключить коннекторы — сервисы с приватными данными, к которым у агента будет доступ. Среди них:

• Google Sheets — для создания и заполнения таблиц;
• Google Docs — для написания документов;
• Gmail — для отправки писем;
• HubSpot или CRM-система — для работы с клиентами;
• Slack или Telegram — для отправки уведомлений;
• Notion — для создания страниц и баз данных;
• GitHub — для разработки программ;
• сервисы аналитики — для сбора статистики;
• календари — для создания событий.

Комментирование. В большинстве сервисов можно увидеть, как агент поясняет свои действия. Это помогает понять логику, которой он следует, и поправить его, если нужно.

Результат. В итоге агент выдает результат не просто текстом, а в том формате, который подходит. Он может, например, собрать отчет или презентацию. А еще результатом его работы может быть отправленное письмо, напоминание о запланированном событии, работающий код и так далее.

На просьбу проанализировать, как в России обычно рекламируют кофейни, агент собрал подробный 8-страничный PDF-документ. Среди источников — ссылки на реальные кейсы компаний

Что умеет ИИ-агент

ИИ-агенты постепенно появляются в разных нейросетях, но пока их не так много. Самый продвинутый функционал доступе в ChatGPT. Там навыки агента разделены на четыре категории. 

Действия. Это основная задача агента. Уже сейчас он может:

• искать информацию в интернете;
• анализировать данные и сравнивать варианты;
• планировать задачи и составлять чек-листы;
• писать письма, посты и другие тексты — а затем самостоятельно отправлять или публиковать их;
• искать ошибки и устранять их.

Одно из основных преимуществ по сравнению с нейросетями — агент может полноценно переходить по ссылкам в интернете, а значит, глубже исследовать информацию.

Электронные таблицы. ИИ-агент может создать таблицу с нужными колонками, заполнить ее данными и структурировать информацию. Результат присылает прямо в чат, но можно попросить конвертировать в Excel или в Google-таблицу. Последний вариант возможен, если предоставить доступ к аккаунту Google.

Что можно поручить:

• создание таблицы с конкурентами,
• контент-план,
• список блогеров или партнеров для сотрудничества,
• расчеты бюджета кампаний,
• подбор ключевых слов.

Попробуем дать агенту такую задачу: «Я рекламирую небольшой ювелирный бренд в Telegram. Изделия отправляю по всей России, аудитория — молодежь до 25 лет. Хочу сделать интеграцию с блогерами, но у меня ограниченный бюджет. Подбери блогеров, с которыми я могу договориться на бартер».

Сначала агент разработал критерии, по которым будет отбирать инфлюенсеров

Затем подобрал подходящих блогеров и составил полноценную таблицу с важными метриками. Данные проверял с помощью WOWBlogger, Telemetr и TGStat — сервисов, которыми обычно пользуются маркетологи, решая подобные задачи. Работа заняла 14 минут: каждого блогера агент проверял достаточно тщательно, в нескольких сервисах

Отчеты. Может подготовить документ как по уже собранной информации, так и по данным, которые можно найти в интернете в открытом доступе. Агент способен анализировать цифры, выявлять закономерности и формировать выводы и рекомендации.

Например, агента можно попросить сделать отчет по:

• рекламным кампаниям,
• конкурентам,
• статистике соцсетей.

Если дать агенту доступ к «Яндекс Метрике», можно попросить его собрать результаты интеграций и сделать выводы. Он выпишет нужные показатели и сформулирует финальные мысли.

Презентации. Может подготовить материалы для презентации: построить структуру, сделать план слайдов, написать тексты, подобрать изображения и оформить.

Что умеет:

• создавать презентации с нуля,
• делать слайды из предоставленного текста,
• превращать отчеты и таблицы в визуальные материалы.

Задача: сделать емкую презентацию по 485-страничному отчету «Сбера». Агенту понадобилось 23 минуты, чтобы справиться

Файл открылся в стандартной программе для презентаций, слайды выглядят достаточно стильно, информация соответствует тому, что написано в первоначальном отчете

 

Кроме этого, уже появились ИИ-агенты, которые умеют кодировать. Например, Claude Code. Чтобы получить результат, достаточно описать простым языком, какая функция требуется. Агент проанализирует задачу, создаст код и пришлет его в нужном формате.

Существуют и такие ИИ-агенты, которые внедрены непосредственно в среду разработки. То есть, когда программист работает, он может постоянно обращаться к помощнику, никуда не переходя.

Главные мысли

• Это программа на основе искусственного интеллекта, которая может выполнять задачи самостоятельно и автономно.
• К ИИ-агенту можно подключить коннекторы — внешние сервисы с приватными данными. Например, электронную почту, чтобы агент мог читать и отправлять письма вместо человека.
• Может делать отчеты, таблицы и презентации, выполнять действия в интернете, кодировать.