В чем польза чат-бота для бизнеса
Дополнительный канал продаж. По словам Антона Библи, люди проводят в мессенджерах около 80% времени использования смартфона. Потому Антон советует ecommerce-бизнесам смотреть в сторону чат-ботов, как дополнительного канала продаж.
С точки зрения продаж, чат-бот похож на приложение. В том же Telegram можно нативно из бота вызывать оплату с Apple Pay. Самое главное тут — аудитория, которая определяет выбор мессенджера. К примеру по географии — в одних регионах России более популярен WhatsApp, Viber, в других — Telegram.
Важно помнить, что чат-бот — это не приложение и не сайт. Поэтому не нужно переносить, к примеру, добавление товаров в корзину и оформление заказа в бот. Чат-бот – это история про скорость, простоту и удобство. Чем проще диалог, тем выше продажи.
MVP мобильного приложения. Чат-бот — хороший способ протестировать, нужно ли бизнесу делать мобильное приложение. Одновременно можно протестировать и маркетинг, и разработку.
Порог входа в бот у пользователя ниже, чем в приложение: Telegram у него уже стоит, запустить бот — это два клика. При этом сам диалог в боте можно сделать коротким, сократить количество этапов воронки продаж и увеличить скорость их прохождения. При таких условиях чат-бот сможет легко обогнать приложение. А бизнес поймет, есть ли аудитория в смартфонах и насколько она готова покупать.
Ограничения в чат-ботах тоже есть. К примеру, через чат-ботов тяжело собирать информацию о пользователях. Аналитические сервисы есть (например, Chatbase, Dashbot и Metabase), но данных все равно не хватает. Поэтому заменить полноценное приложение чат-бот не сможет.
Сбор фидбека пользователей. Одна из бот-парадигм — это его готовность ответить на какое-то нестандартное сообщение, к которому сценарий бота не готов. В Railwaybot создатели научили бота отвечать на «Спасибо» благодаря фидбеку от пользователей. Этого фидбека много, он интересный и позволяет лучше понимать свою аудиторию.
В проекте «Іван Маск» создатели пошли еще дальше — запоминают все нестандартные сообщения от пользователей типа «Благодарю» и открытых вопросов. Затем анализируют их и обучают на их базе нейронную сеть, которая подбирает подходящие по смыслу ответы. За счет этого, диалог получается более естественным, а бот старается привести пользователя к сделке.
Если говорить о продуктовом подходе один из самых популярных кейсов — это PatentBot, чат-бот для регистрации торговых марок, который получил оценку в $1 млн. Как правило успешные проекты с ботами не разглашают свои доходы. Но ясно одно, чем больше внимания к проекту, чем больше охвата у проекта — тем больше он зарабатывает. К примеру, американский рынок чат-ботов в 2019 году оценили в $2,9 млрд.
Комментарии