Идеи

15 парсеров для сбора данных с сайтов

Парсинг помогает быстро собрать, обработать и проанализировать большие объёмы информации на различных сайтах. Это полезно при изучении целевой аудитории, анализе конкурентов, исследовании рынка и не только. Однако важно выбрать подходящий инструмент с учётом конкретной задачи.

Сделали подборку парсеров для сбора данных с сайтов и разобрались, для каких целей они подходят.

Процесс парсинга

Что такое парсеры и как они работают

Парсеры — это специальные программы, которые собирают различные данные с сайтов по заданным критериям. Общий принцип работы всех парсеров примерно одинаков: 

  • переход на нужный ресурс и копирование его кода; 
  • анализ кода и нахождение необходимой информации; 
  • структуризация и сохранение данных. 

Работу парсера можно представить так, как будто человек ходит по разным сайтам и копирует нужные данные. В случае с парсингом по сайтам ходит робот, который выполняет нужные задачи в десятки раз быстрее. 

Вид информации, которую собирает парсер, зависит от его исходной функции и настроек. Можно собирать самые разные данные: цены конкурентов, товарные позиции, характеристики и описания товаров, контактные данные, контент определённых тематики и формата. 

После анализа и обработки парсер сохраняет все данные в определённом формате — например, в  таблице Excel, документах PDF или TXT. 

Насколько законно применение парсеров

О законности использования парсеров много спорят. Есть мнение, что автоматический сбор данных  нарушает сразу несколько законов — о защите персональных данных, об охране конфиденциальной информации, об авторском праве и т.д. Это не совсем так. 

Согласно Конституции РФ каждый человек может «свободно искать, получать, передавать, производить и распространять информацию любым законным способом». То есть теоретически ручной или автоматический сбор информации, выложенной в общий доступ, преступлением не является. Но есть нюансы. 

Для законного использования парсеров важно соблюдать три основных условия: 

  1. Все данные, которые собирает сервис, должны находиться в открытом доступе и не попадать под закон об авторском праве. 
  2. Сбор информации не должен негативно влиять на анализируемый сайт и вызывать сбои в его работе. 
  3. Собирать данные можно только законными способами, без взлома сайта. 

Если кратко, то парсинг любых данных, которые можно найти в открытом доступе и скопировать вручную — это законная деятельность.

Программу для парсинга можно разработать с нуля специально под конкретную задачу. Но такое решение будет дороже в использовании. В большинстве случаев можно обойтись готовыми инструментами. Рассмотрим парсеры для разных задач.

Для сбора контента

Под сбором контента подразумевают парсинг новостей и заголовков, описаний к товарам, комментариев, любых публикаций по ключевым словам, видеоматериалов, картинок, постов в соцсетях.

При парсинге контента важно учитывать один важный нюанс , который касается последующего использования данных. Если вы собираете информацию, например, для отслеживания ситуации в нише или поиска актуальных идей, то вы не совершаете ничего противозаконного. Если же планируете публикацию собранных данных, то не забывайте об авторском праве. При размещении спарсенного материала в исходном виде обязательно указывайте источник и/или запрашивайте согласие автора на публикацию.

Интерфейс X-Parser Light
Пример настройки парсинга по ключевым словам

Примеры парсеров для сбора контента: 

X-Parser Light. Собирает тематический контент по списку ключевых слов или ссылок. Кроме текстовых данных парсит видео и изображения. Поддерживает любые поисковые системы и практически любой язык. Работает в формате десктопного приложения. Стоимость — 4 100 ₽ единоразово (периодически бывают скидки).

Catalogloader. Умеет парсить информацию с сайтов интернет-магазинов — описания товаров, фото, характеристики, артикулы и пр. Можно самостоятельно настраивать критерии сбора. Весомый плюс — парсер работает в облаке, без скачивания на ПК. Есть бесплатная версия. Платные тарифы начинаются от 5 400 ₽/мес. 

XMLDATAFEED. Сервис позиционирует себя как инструмент для парсинга любой информации, которую можно собрать законным способом. Например, можно искать товарные описания, тексты, фото и изображения, ассортимент и характеристики. Особенность сервиса — в отсутствии готовых решений. Под каждый запрос команда разработчиков создаёт уникальный парсер для нужной задачи. Стоимость — индивидуально. 

Диггернаут. Облачный сервис, предлагающий платные и бесплатные парсеры. Стоимость платных решений — от 700 ₽/мес. С помощью специальных инструментов пользователь может создать собственный парсер (диггер) под нужный запрос. Можно заказать разработку сложных решений.

Интерфейс ALL RIVAL
Поиск товаров конкурентов с помощью парсера

Примеры парсеров для мониторинга конкурентов: 

Marketparser. Сервис мониторит цены в интернет-магазинах и на маркетплейсах. Достаточно загрузить список товаров, и в течение 3–20 минут по ним будет составлен актуальный отчёт. Можно использовать функцию автоматического ценообразования — на основе собранных данных сервис определит оптимальную стоимость товаров. Стоимость парсера зависит от количества проверок и начинается от 4 500 ₽/мес.

ALL RIVAL. Этот парсер собирает цены конкурентов по указанным ссылкам. Из преимуществ — есть бесплатное автосопоставление результатов. Сервис доступен на бесплатном тарифе с ограничением до двух сайтов. Стоимость платного тарифа начинается от 5 099 ₽/мес. 

Priceva. С помощью этого сервиса можно собирать цены конкурентов. Есть функция автоматической переоценки товаров пользователя. Все собранные цены конвертируются в валюту аккаунта на любом тарифе. Стоимость от 7 000 ₽/мес. Есть бесплатный тариф с мониторингом до десяти сайтов. 

uXprice. Это SaaS-решение. Программа собирает цены из рекламных объявлений, по ссылкам на конкретные товары и на указанных сайтах. Есть возможность сравнительного анализа цен конкурентов. Можно использовать функции конкурентного ценообразования для определения оптимальной стоимости своих товаров. Сервис умеет мониторить цены конкурентов в 36 странах. Стоимость парсера — от $99/мес. Есть бесплатная версия на 7 дней.

Для парсинга SEO-параметров

Сбор SEO-данных полезен при внутренней, технической и внешней оптимизации. Парсеры помогают быстро осуществить комплексный анализ ресурса. Некоторые инструменты имеют узкий функционал, другие умеют собирать самые разные параметры. 

SEO-парсеры можно применять как для анализа собственного ресурса, так и для отслеживания конкурентов.

Отчёт PR-CY
Пример отчёта парсинга SEO-данных

Примеры парсеров для сбора SEO-данных: 

Screaming Frog SEO Spider. Многофункциональный парсер-сканер, который умеет собирать огромное количество разных данных — метатеги, XML-карты, битые ссылки, атрибуты Alt у картинок, дублированный контент, сведения о технической оптимизации и многое другое. Бесплатно можно проверить до 500 URL-адресов. Платная версия — $209/год. SEO Spider работает в формате приложения для ПК.

PR-CY. Сервис позволяет в режиме онлайн выполнить SEO-аудит сайта. Можно искать позиции ресурса в поиске, мета-теги, коды ответов сервера, заголовки, внешние исходящие ссылки, проблемные страницы. Стоимость — от 990 ₽/месяц. Есть бесплатный доступ на 7 дней. 

Xenu’s Link Sleuth. Бесплатный парсер для поиска неработающих ссылок. Список собранных URL можно сортировать по любым критериям. Отчёт можно запросить в любое время. Работает как декстопное приложение. 

A-Parser. Многофункциональный инструмент для профессионального использования. Умеет парсить любые данные в неограниченном объёме: ссылки, анкоры, сниппеты, позиции в поиске, рекламные блоки, ключевые слова и многое другое. Всего в сервисе доступно 90+ разных парсеров. Стоимость от $179 за пожизненную лицензию. При необходимости здесь можно заказать индивидуальную разработку парсеров по нужным параметрам.

Для сбора контактных данных

Больше всего сомнений в законности парсинга возникает при сборе контактных данных — телефонов, email-адресов, контактных лиц. Здесь важно понимать разницу между персональными и общедоступными данными. Кроме того, имеет значение способ использования собранной информации. 

Например, собрать базу контактов потенциальных партнёров или поставщиков — это законно. А вот автоматический сбор email-адресов для рассылки нарушает закон о персональных данных. А за массовую рассылку по адресам, собранным из открытых источников, можно улететь в спам.

Интерфейс ScrapeBox
Настройка парсинга email-адресов

Примеры парсеров для сбора контактных данных: 

ZoomInfo. Собирает контактные данные B2B — номера телефонов, email-адреса, ссылки на профили в соцсетях. Дополнительно можно парсить и другие важные данные о клиентах и партнёрах — веб-упоминания, должностные обязанности  и иную информацию из публичного доступа. Стоимость сервиса — по запросу. Есть бесплатная пробная версия. 

Hunter. Парсер для поиска людей, работающих в определённой компании, с их именем и адресом электронной почты. Дополнительное преимущество — бесплатный сервис для рассылки «холодных» писем. Стоимость парсера — от $49/мес. Есть бесплатный тариф с ограничениями. 

Scrapebox Email Scraper. Собирает email-адреса в разных поисковых системах, на разных сайтах и из локальных файлов. При экспорте можно сохранять URL-адрес, с которого получен email. Стоимость приложения для парсинга — $97 за лицензию (цена без скидки $197). 

Выбирая подходящий парсер, учитывайте ваши задачи и периодичность использования. Часто за один раз можно собрать определённый тип данных — для этого хватит бесплатного инструмента или триал-версии платного сервиса. Для регулярного сбора данных выбирайте парсер, который настроен на работу с нужным вам типом данных. Если планируете собирать большое количество разной информации и в приоритете гибкие настройки парсинга, то, вероятно, стоит заказать индивидуальное решение.