Синтетические данные ― это сгенерированная ИИ информация, которая имитирует реальные данные, но не содержит действительных сведений о людях, событиях или объектах.
Отправляйте письма и привлекайте больше платящих клиентов.
В Unisender есть всё для быстрого старта в имейл-маркетинге: блочный редактор, 200 шаблонов, ИИ-помощник.
Синтетические данные выступают двойником реальной информации. С их помощью аналитики проверяют гипотезы и обучают алгоритмы нейросетей без риска раскрыть личную информацию пользователей.
Многие компании применяют синтетические данные, чтобы обучать свои системы. Например, компьютерное зрение автомобилей Tesla тренируют на основе миллиардов изображений, созданных в виртуальных 3D-симуляторах. Эти картинки имитируют реальные дорожные ситуации
Интересный факт
Самый масштабный проект по созданию синтетических данных в истории реализовало Бюро переписи населения США в 2020 году. После очередной переписи в качестве результатов они опубликовали в базе созданный ИИ искусственный набор данных о 330 миллионах американцев.
Результат сохранил все демографические закономерности оригинала: распределение по возрасту, полу, доходам, этническим группам. При этом он не содержал ни одного ответа реального человека. Даже если злоумышленник получил бы доступ к базе, он не смог бы узнать ничего о конкретном жителе, потому что этих данных там просто не было.
Маркетологи используют синтетические данные для проверки рекламных материалов еще до реального запуска. Специальные алгоритмы моделируют, как разные сегменты аудитории отреагируют на тот или иной креатив — заголовок, изображение, призыв к действию. Это позволяет не тратить деньги на заведомо неудачные варианты.
Крупные европейские рекламные компании, такие как Dentsu, уже интегрируют синтетические аудитории в свои процессы медиапланирования. Искусственные цифровые профили, которые имитируют поведение реальных потребителей, помогают быстрее и дешевле настраивать таргетинг. По данным агентства, корреляция между выводами на синтетических и реальных аудиториях достигает 0,87 — то есть результаты очень близки к традиционным исследованиям, но их можно получить в разы быстрее.
Главные мысли
- Сгенерированная ИИ информация, которая имитирует реальные данные, но не содержит действительных сведений о людях, событиях или объектах.
- С помощью сгенерированных данных аналитики проверяют гипотезы и обучают алгоритмы нейросетей без риска раскрыть личную информацию пользователей.
- Маркетологи используют синтетические данные для проверки рекламных материалов еще до реального запуска. Это позволяет не тратить деньги на заведомо неудачные варианты.
