Система кодирования лицевых движений (СКЛиД) — это система интерпретации мимических движений лица.
Чтобы не зависеть от блокировок соцсетей, запускайте имейл-маркетинг.
ИИ-помощник Unisender сгенерирует текст и картинки для вашего первого письма.
СКЛиД (на англ. Facial Action Coding System, FACS) разработали психологи Пол Экман и Уоллес Фризен в 1978 году. В основе лежит представление о том, что все люди выражают базовые эмоции одинаково. Например, радуясь — улыбаются: поднимают уголки губ вверх и слегка сужают глаза, создавая «гусиные лапки». При этом задействованы одни и те же мышцы лица, изменения которых можно объективно измерить и проанализировать. А значит — превратить невербальный язык в данные.
СКЛиД учитывает двигательные единицы (ДЕ), каждая из которых соответствует сокращению конкретной мышцы. Например, уголки губ в улыбке поднимает скуловая мышца — это движение закодировано в ДЕ12. Комбинация из 5–7 ДЕ может описать любое выражение лица: от искренней радости до едва заметного раздражения.
По сочетанию ДЕ6 и ДЕ12 можно сделать вывод, что человек искренне счастлив. Представьте, что мышцы глаз не задействованы — улыбка выходит «дежурной». Источник
СКЛиД применяют в различных областях. Например, чтобы создавать реалистичную мимику персонажей в компьютерной графике и анимации, мониторить признаки усталости у водителей или обучать роботов-консультантов.
Интересный факт
Пол Экман, один из отцов FACS, консультировал создателей мультфильма «Головоломка». Благодаря его экспертизе эмоции персонажей получились не только выразительными, но и физиологически достоверными: каждый образ собран из реальных ДЕ, которые соответствуют типичным мимическим паттернам.
В маркетинге СКЛиД используют, чтобы узнать, что люди думают на самом деле о продукте и как на него реагируют. Вот как это можно применять:
- Тестировать рекламные ролики. Вместо того чтобы спрашивать, понравилась ли реклама, компании достаточно записать лица зрителей во время просмотра, а затем покадрово проанализировать, какие эмоции возникали. В России эту технологию использует, например, Авито.
- Оценить пользовательский опыт (UX). При тестировании сайта или приложения СКЛиД выявит моменты разочарования или замешательства пользователя — значит, интерфейс нужно доработать, чтобы он стал более понятным.
- Изучить реакцию на изменения. Выражение лица, когда человек впервые видит новую упаковку, пробует продукт или взаимодействует с ним дает более объективные данные, чем традиционный опрос, в котором люди могут отвечать неискренне.
- Считывать настроение покупателей. СКЛиД используют в технологии Facial Coding, в которой алгоритмы компьютерного зрения анализируют эмоции в реальном времени. Это позволяет, например, увидеть, в каких зонах магазина больше всего недовольных покупателей, как люди реагируют на акционные предложения или нововведения.
Так выглядит визуализация данных, полученных с помощью анализа СКЛиД. Видеоряд нарезали на несколько коротких фрагментов и с помощью камеры считывали выражения лиц зрителей. График показывает, что видео с маленькими детьми вызвало радостные эмоции у большего количества людей. Источник
Главные мысли
- Это система интерпретации мимических движений лица.
- Основана на анализе двигательных единиц, каждая из которых кодирует сокращение определенной мышцы.
- Помогает тестировать рекламные ролики, считывать настроение покупателей, оценивать пользовательский опыт.
