GEO (Generative Engine Optimization): что это такое

GEO (Generative Engine Optimization) — это процесс оптимизации контента для искусственного интеллекта. Цель — улучшить видимость бренда для нейросетей и попадать в блок нейро-ответов поисковых систем.

По данным «Нейростата», нейронными сетями для генерации текста пользуются около 33% россиян. Пользователи задают вопросы и хотят получить простой и полный ответ без необходимости переходить по множеству ссылок.

Наиболее популярны в России такие нейросети, как ChatCPT, DeepSeek, Gemini, GigaChat, YandexGPT. Поисковые системы также добавили блок нейро-ответов на первую поисковую страницу: «Поиск с Алисой» у «Яндекса», «Обзор от ИИ» у Google.

Эти нейросети используют LLM (Large Language Models) — это модель искусственного интеллекта, которая обучена на огромных объемах статей и умеет генерировать связанные тексты.

В отличии от поисковых систем, нейросети не показывают список сайтов, а выдают готовый развернутый ответ на вопрос. В ответе упоминаются компании, бренды, ссылки на авторитетные источники.

«Поиск с Алисой» не просто предлагает ссылки на сайты и статьи, а делает собственный обзор по теме вопроса

С одной стороны, нейросети помогают пользователям, упрощают задачу по поиску информации. С другой стороны, они создают новую проблему для создателей контента и владельцев сайтов — теперь нужно продвигать контент с учетом генеративных поисковых систем.

Генеративная оптимизация, или GEO помогает улучшить видимость контента для нейросетей и поисковых систем с искусственным интеллектом. Это комплекс мер, которые помогает повлиять на то, что «думает» ИИ.

Разница между GEO и SEO

Термин GEO (Generative Engine Optimization) образован по аналогии с SEO (Search Engine Optimization).

SEO – это оптимизация сайта, чтобы он попадал в топ выдачи поисковых систем. Успешное SEO выводит сайт на первую страницу SERP, приводит пользователей, которые заходят на сайт, читают контент и совершают целевое действие.

GEO – это оптимизация контента, чтобы искусственный интеллект его замечал и использовал в ответах. Успешное GEO повышает упоминание бренда в ответах ИИ в выгодном для бренда контексте и, аналогично SEO, приводит пользователей и покупателей на сайт или в блог компании.

GEO не заменяет SEO, а дополняет его. Если у сайта плохое SEO, AI-модель его не заметит, то есть GEO не сработает.

Зачем нужна генеративная оптимизация

С развитием генеративных языковых моделей подход к поиску информации сильно меняется. Все больше пользователей используют нейросети для решения как рабочих, так и личных задач. Люди воспринимают ИИ как помощника. Пользователи не ограничиваются одним поисковым запросом. Они часто ведут с ИИ диалоги, задают уточняющие вопросы.

График показывает рост интереса к нейросетям почти в 15 раз с 2022 по 2025 год

Брендам необходимо адаптироваться к новой модели поведения пользователей. Генеративная оптимизация помогает усилить видимость контента для ИИ, повысить количество и качество упоминаний бренда в ответах нейросетей.

Методы GEO

Генеративные языковые модели, или LLM (Large Language Models) непрерывно обучаются на больших данных, изучают закономерности в грамматике, контексте, тоне речи, чтобы понимать нюансы языка и выдавать точные, актуальные и релевантные ответы. Каждая AI-модель имеет собственную логику обучения. Но можно выделить несколько общих факторов, которые определяют видимость в ответах нейросетей.

AI-поиск комбинирует:

семантический анализ: смысл текста, ключевые слова, структура, уникальность, читабельность;
традиционные факторы ранжирования: релевантность запросу пользователя, авторитетность источника, новизна и актуальность информации;
генеративные возможности ИИ, то есть суммирование и краткое изложение информации из нескольких источников.

Существует три основных направления GEO: работа с контентом, техническая оптимизация, управление репутацией в интернете.

Качество контента и контекст

Генеративные языковые модели обучаются на уже созданном контенте. Они умеют оценивать качество материала и определять контекст. Поэтому работа над контентом — один из наиболее важных методов GEO.

Рассказываем, как повысить качество контента с точки зрения ИИ.

Уникальный и оригинальный контент. Поделитесь с читателями реальным опытом, уникальными кейсами, личными выводами. Оригинальный контент помогает выделиться и повышает вероятность попасть в ответы нейросетей.

Google рекомендует при создании контента использовать принципы EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): акцент на опыте, экспертности, авторитетности и надежности.

Статистика, данные исследований, мнения экспертов. Для ИИ при анализе текста ключевое значение имеют достоверные данные, экспертные мнения и актуальная статистика.

Не у каждой компании есть средства для проведения крупных серьезных исследований. Чтобы собрать интересные и полезные данные без большого бюджета:

проведите опрос среди клиентов или подписчиков;
проведите интервью с экспертами или лидерами мнений;
проанализируйте информацию из доступных источников: какие вопросы обсуждают клиенты на форумах, с какими проблемами обращаются в сервисный центр.

Некоторые критики отмечают, что найти оригинальные данные и исследования сложно. Поэтому существует опасность распространения фейковой статистики или плохо проработанных исследований.

Цитаты с ссылкой на надежные источники. Используйте в материалах цитаты экспертов, данные исследований и статистики, которые уже были опубликованы на других ресурсах. Размещайте ссылки на надежные и достоверные источники.

Структура и форматирование. Структурируйте и форматируйте контент, используйте четкие заголовки, маркированные списки и короткие абзацы.

Разнообразие форматов. Текстовый контент наиболее важен для сканирования большими языковыми моделями (LLM). Но сейчас нейросети учатся распознавать содержание иллюстраций, видео, таблиц, размещенных на странице. Поэтому сайты с дополнительными материалами с точки зрения ИИ ранжируются выше. Google рекомендует дополнять текст изображениями и видео.

Контекст поисковых запросов. Создавайте контент, который напрямую соответствует реальным запросам и потребностям пользователей. Учитывайте контекст поисковых запросов.

Например, информационные запросы пользователи делают, когда ищут информацию в новых для себя областях, ответы на вопросы, инструкции. При формировании ответа ИИ оценивает достоверность данных, надежность источника, структуру и понятность контента, наличие статистики, цитат.

Транзакционные запросы подразумевают, что пользователь хочет совершить какое-то действие: купить, забронировать, зарегистрировать. В этом случае важно разместить на странице четкие призывы к действию. Так ИИ поймет, что страница соответствует задаче пользователя.

Ответ на информационный и транзакционный поисковый запрос

Готовые ответы для ИИ. Если предложение может существовать само по себе, без контекста и дополнительных пояснений, то оно с большей вероятностью будет показано в ответе ИИ. Добавляйте в текст прямые и короткие ответы на вопросы. Их можно оформить в виде раздела часто задаваемых вопросов, или FAQ (Frequently Asked Questions).

Обзор от ИИ в поиске Google дает ссылки на статьи, которые содержат простой и лаконичный ответ на вопрос пользователя

Стилистические особенности. Генеративные языковые модели умеют оценивать качество контента. В том числе его грамотность, читабельность, понятность. Простой и доступный текст ценится больше. Однако в некоторых нишах ИИ выше ранжируют материалы с техническими и научными терминами. Поэтому при оптимизации текста учитывайте особенности отрасли и целевой аудитории.

При создании контента важно найти баланс обновляемости. С одной стороны, поисковые системы с ИИ уделяют большое внимание свежести, актуальности и новизне контента. С другой, большие языковые модели (LMM) ценят контент, который будет актуальным долгое время после обучения на этой информации.

Техническая оптимизация и структура

Поисковые системы используют генеративные языковые модели, которые работают в реальном времени. При создании ответов они берут информацию из просканированных и проиндексированных сайты. Поэтому важно использовать методы внутренней оптимизации сайта и оценить следующие факторы:

доступность страниц для сканирования и индексации;
наличие карты сайта, понятная структура и иерархия разделов;
быстрая скорость загрузки страниц;
удобство сайта для пользователя: продуманный UX\UI, наличие навигации;
регулярное обновление страниц.

Управление репутацией в интернете

AI-модели обучаются на самом разнообразном контенте: от публикаций в социальных сетях до комментариев на видео-хостингах. Поэтому важно работать с упоминанием бренда в разных источниках. Используйте следующие инструменты:

Аутрич. Размещайте информацию о бренде в авторитетных и часто цитируемых источниках: сайтах новостных агентств, тематических ресурсах. Например, в блок нейро-ответов часто попадают публикации на VC, Habr, Cossa. Особенно высоко нейросети оценивают формат обзоров, подборок, списков и рейтингов.

UGC. Мотивируйте клиентов создавать контент с упоминанием бренда, оставлять отзывы, комментарии, делать обзоры продуктов.

Участвуйте в обсуждениях бренда в социальных сетях и на прочих площадках, чтобы повысить вовлеченность и количество упоминаний.

Репутация. ИИ считывают контекст, тон речи и эмоциональность текстов. Нейросети учитывают социальный капитал бренда: вовлеченность, доверие, удовлетворенность клиентов. Большое количество негативных отзывов и комментариев снижает надежность бренда с точки зрения ИИ.

Выбор конкретных методов GEO зависит от особенностей ниши, продукта, запросов целевой аудитории. Перед тем как приступить к генеративной оптимизации контента:

соберите поисковые запросы потенциальных клиентов и ключевые слова;

изучите результаты выдачи нейросетей;

проанализируйте контентные стратегии конкурентов;

оцените представление бренда в ответах нейросетей.

На основе полученных данных вы сможете разработать более эффективную стратегию генеративной оптизамиции.