AI-тренер (AI-trainer) — это специалист, который готовит примеры и критерии для обучения моделей, оценивает их ответы и помогает улучшать качество и безопасность результатов.
Ключевые тезисы
- AI-тренер — это специалист, обучающий искусственный интеллект создавать корректные и этичные ответы на запросы пользователей.
- Основная цель — сделать нейросеть эффективной и способной различать чувствительные темы.
- Профессия появилась с развитием ИИ и востребована в таких компаниях, как «Яндекс» и «Т-Банк».
- Основные обязанности включают подготовку данных, проверку ответов и написание эталонных текстов. Требуются навыки грамотности, редактирования и фактчекинга.
- Профессия ещё нова, но потребность в AI-тренерах будет расти, открывая новые перспективы в разных областях.
В Unisender есть всё для быстрого старта в email-маркетинге: блочный редактор, 200+ шаблонов, ИИ-помощник.
Основная цель AI-тренера — помочь модели точнее выполнять задачи: давать полезные ответы, не искажать факты и корректно работать с чувствительными темами, например медициной, финансами, политикой и дискриминацией.
Нейросеть YandexGPT может написать текст, пересказать длинные произведения, ответить на вопросы и даже пошутить
Модели обучают на больших наборах данных из разных источников, а затем дополнительно настраивают и оценивают с участием людей. AI-тренер помогает задавать критерии качества, проверять факты, сравнивать варианты ответов и отмечать нежелательное поведение.
По сути, специалист тренирует «машину» отвечать на вопросы и писать тексты так, как это сделал бы человек, который обладает достоверными фактами и соблюдает нормы этики
Как появилась профессия тренера нейросетей
Профессия тренера нейросетей возникла с развитием искусственного интеллекта. Когда появилось достаточно вычислительных мощностей и данных, на которых системы могли обучаться, стали необходимы и люди, которые бы контролировали процесс и тренировали машину выполнять разные типы задач.
Работа, которую сейчас относят к AI-тренингу, появилась до распространения названия профессии. В 2021 году OpenAI уже привлекала разметчиков через Scale AI и Upwork: они писали демонстрационные ответы и сравнивали варианты модели для InstructGPT. Тогда таких специалистов называли labelers — разметчиками и оценщиками данных.
Все возможности, которые демонстрирует нейросеть — общение с людьми, сочинение сказок и стихов, создание постов и лонгридов, написание кода — стали реальны не только благодаря обучению на огромном массиве данных, но и получению обратной связи от человека.
Задачи специалистов по разметке и оценке ответов могут включать сравнение вариантов, проверку фактов, поиск токсичного контента и разбор ответов, которые пользователи посчитали неудачными
В России название профессии популяризировал «Яндекс». В 2023 году компания провела первую Школу AI-тренеров, а в 2024-м — второй набор. Участники писали эталонные ответы, ранжировали тексты и проверяли факты.
Среди требований: идеальное владение русским языком, опыт в написании текстов
В 2023 году вакансии для AI-тренеров появились и в «Тинькофф», который с 2024 года называется «Т-Банком».
Откликнуться на вакансию могли все, кто умел работать с текстами
Основные обязанности AI-тренера
AI-тренер должен «обучать» систему таким образом, чтобы она эффективно справлялась с поставленными пользователем задачами — отвечала на вопросы, писала тексты, создавала изображения по описанию.
Обязанности специалиста, который тренирует нейросети, заключаются в следующем:
- Подготовка, первичная обработка данных. Специалист подбирает данные для обучения ИИ, удаляет дубли, вносит корректировки в информацию, чтобы система «понимала», какие темы относятся к чувствительным и как на них отвечать, различала сленг и оскорбительные выражения.
- Проверка ответов, поиск и устранение ошибок. После внесения данных специалист проверяет работу нейросети. При обнаружении ошибок или неточностей вносит корректировки и повторяет процесс обучения, чтобы добиться полезных и достоверных ответов.
- Написание эталонных текстов для обучения. AI-тренер также должен сам уметь писать и создавать «образцовые» тексты для обучения системы.
- Редактирование сгенерированных ответов. Специалист редактирует ответы, сгенерированные нейросетью, чтобы добиться полноты и точности информации и соблюсти этические моменты.
- Контроль эффективности. После обучения модели ИИ-тренер продолжает следить за ее работой и вносить изменения в процесс обучения, чтобы улучшить результаты.
Особенно важна этика в чувствительных темах, которые связаны с медициной, финансами, религией или дискриминацией по какому-либо признаку, так как ответ нейросети может человеку навредить
В интервью Максиму Ильяхову Павел Чечулин, руководитель одной из групп AI-тренеров в «Яндексе», так описал обязанности специалиста:
«AI-тренер размечает тексты нейросети, оценивает их, расставляет в нужном нам порядке, и еще пишет. Иногда бывает, что тексты нужно писать. Никакого авторского стиля мы не ждем, нужен человеческий язык — хороший, понятный, без всяких сложных конструкций».
Ключевые навыки
Чтобы справляться с обязанностями, специалист по обучению искусственного интеллекта должен обладать определенными знаниями и навыками.
Профессиональные навыки (хард скилз)
Грамотность. AI-тренер должен хорошо знать языковые нормы и правила, поэтому на эту должность чаще всего ищут специалистов с филологическим, лингвистическим, журналистским образованием, а также редакторов.
Навыки редактирования текстов. AI-тренер оценивает качество текстов с точки зрения логики, структуры, удобства чтения, поэтому такой специалист должен иметь опыт в редактировании материалов разного формата: и лонгридов, и коротких постов.
Навыки фактчекинга. Специалист должен уметь работать с источниками, понимать, какие из них являются фейковыми, а какие — достоверными, находить первоисточники.
Навыки копирайтинга. Специалист должен уметь создавать тексты разных жанров, понимать, чем продающий текст отличается от информационного.
Личные качества (софт скилз)
Внимание к деталям. Система может генерировать тексты, которые с первого взгляда кажутся логичными и релевантными. Специалист должен быть достаточно дотошным, чтобы видеть нестыковки и ошибки.
Широкий кругозор, желание разбираться в сложных, незнакомых сферах. AI-тренер оценивает тексты на самые разные темы. Поэтому такая работа подойдет тем, кому интересно учиться и разбираться в новом.
Кому подойдет профессия AI-тренера, по мнению специалистов «Яндекса»
Критическое мышление. Специалисту важно критически подходить к информации, уметь делать выводы, так как он отвечает за безопасность и корректность работы ИИ-модели. Непонимание контекста, нарушение этики могут нанести вред пользователям, поэтому необходимо тщательно изучать темы и включать здравый смысл при оценке материалов.
Усидчивость. Работа специалиста подразумевает выполнение рутинных задач, осмысление большого объема информации. Тем, кто хочет общаться, контактировать с заказчиками и клиентами, такая деятельность не подойдет.
Умение работать в команде. Тренеры искусственного интеллекта являются частью команды, которая занимается разработкой и совершенствованием ИИ. В «Яндексе» и «Тинькофф» они подчиняются шеф-редакторам AI-тренеров, также могут взаимодействовать с аналитиками и разработчиками. Умение коммуницировать с другими, уточнять непонятные моменты ТЗ, задавать вопросы важно в этой профессии.
Где могут работать AI-тренеры
AI-тренеры работают в технологических компаниях, AI-стартапах, краудсорсинговых сервисах и командах, которые адаптируют модели под конкретные отрасли. Вакансия может называться иначе: разметчик данных, асессор, AI-tutor или специалист по оценке ответов модели.
Вакансия AI-тренера в «Тинькофф», 2023 год
За рубежом похожие задачи выполняют data annotators, AI tutors, human-feedback specialists и отраслевые эксперты. Они работают в технологических компаниях и организациях-подрядчиках, которые собирают и оценивают данные для обучения моделей. Такие задачи также возникают в финансах, e-commerce, образовании и других сферах, где модели адаптируют под предметную область.
Вакансия AI-тренера в Amazon
Сколько зарабатывает тренер нейросетей
Доход AI-тренера зависит от формата работы, предметной области и способа оплаты: фиксированная ставка, почасовая или сдельная. Например, в вакансии «Яндекс Крауда», размещённой 5 сентября 2026 года, указан доход до 133 тыс. рублей на руки при полной занятости и максимальной премии за выполнение KPI.
Зарплата AI-тренера в «Яндексе»
Другой пример — вакансия AI-тренера GigaChat в Сбере. Компания предлагает от 72 тыс. рублей до вычета налогов. Специалист создаёт и редактирует тексты, анализирует ответы модели, разрабатывает сценарии диалогов, проверяет факты и тестирует новые версии GigaChat.
По словам Павла Чечулина, руководителя одной из групп AI-тренеров в «Яндексе», у специалистов есть базовая ставка и коэффициенты, которые ее повышают. Ставки быстро меняются, поэтому их лучше проверять по актуальным вакансиям. Работать можно удаленно.
В проектной занятости доход часто зависит от количества и качества выполненных заданий; в штатных ролях компании обычно указывают фиксированный диапазон.
Свежий пример проектной занятости — вакансия Russian Language AI Trainer на платформе Outlier. Она рассчитана на русскоязычных специалистов из США, Канады и Великобритании; работа удалённая, со средней ставкой $30 в час и гибким графиком.
Однако важно понимать, что такую ставку нельзя переносить на весь рынок: доход зависит от страны, предметной области, квалификации и конкретного проекта. При поиске важно смотреть не только на название роли, но и на список задач.
Для РФ это абсолютно новое направление, которое еще не обрело массовость и популярность.
Отдельную роль AI-тренера могут позволить себе только очень крупные ИТ-бизнесы. Чаще всего туда берут людей, которые непосредственно участвуют в разработке продукта на базе искусственного интеллекта (продактов, маркетологов, даже разработчиков).
Стандартов для профессии нет, и пока это направление можно вполне считать творческим и креативным, метрик для оценки эффективности очень мало.
Бума на AI-тренеров тоже не предвидится. Хотя AI продуктов и становится больше, постепенно языковые модели становятся все совершеннее и инструментария в открытом доступе часто вполне достаточно для решения бизнес-задач. Поэтому рекомендую рассматривать эту ветку компетенций как upskilling для тех, кто много работает с контентом, особенно текстовым, то есть это возможность приручить AI для стандартных контентных задач.
Как стать AI-тренером
Единого образовательного стандарта для AI-тренеров нет. Для входа в профессию полезны навыки редактирования, фактчекинга, работы с данными и оценки ответов моделей.
Начать можно с бесплатного вводного курса Яндекса «Как стать AI-тренером». Он состоит из пяти уроков и занимает один-два часа: в программе — принципы работы нейросетей, критерии качества ответа, фактчекинг, структура текста и ранжирование.
Для более глубокого обучения подойдет бесплатный базовый курс «AI-тренер» от Яндекс Практикума: восемь модулей, около 20 часов, практические задания, выпускная работа и сертификат. На странице курса можно зарегистрироваться на ближайший поток.
Чтобы попасть на курс придется пройти отборочный тест
Если попасть на него не получится, освоить смежные навыки можно на бесплатных курсах российских компаний: «ИИ и генеративные модели» Т‑Банка — об устройстве LLM, промптинге и оценке качества — и «Работа с LLM GigaChat» СберУниверситета — о промпт-инжиниринге, системных промптах и RAG. Эти программы не готовят AI-тренеров напрямую, но дают базу для работы с генеративными моделями.
Стать AI-тренером можно и без обучения, сразу отправив отклик на вакансию.
Вакансии могут называться по-разному: AI-тренер, шеф-редактор AI-тренеров, асессор или специалист по разметке данных. Для текстовых моделей часто ищут лингвистов, редакторов, журналистов, технических писателей и контент-менеджеров; конкретные требования зависят от предметной области.
На странице Сбера описаны этапы отбора на позицию AI-тренера GigaChat. Источник
Тестовое задание обычно состоит из двух частей:
- Теста на знание русского языка, проверку фактов и ранжирование текстов. Эта часть проверяется автоматически.
- Написания текстов. Здесь соискателю нужно будет написать несколько текстов, которые затем проверят специалисты компании.
Перспективы профессии
По мере распространения генеративного ИИ сохраняется потребность в людях, которые создают обучающие примеры и оценивают качество моделей. Название роли и набор задач меняются вместе с технологиями.
Сейчас такие специалисты преимущественно занимаются развитием языковых моделей, поэтому профессия подходит для редакторов, копирайтеров и авторов. В будущем возможно появление новых обязанностей и специализаций, например, с уклоном в аналитику или программирование. Так, в США такие направления уже появляются. Поэтому профессия AI-тренера останется актуальной в ближайшие годы.
Главные мысли
FAQ
Кто такой AI-тренер (AI-trainer)?
Это специалист, который обучает нейросеть выдавать корректные, грамотные, логичные и релевантные запросам ответы.
Какова основная цель работы AI-тренера?
Сделать так, чтобы нейросеть эффективно решала поставленные задачи, давала точные и полезные ответы, не искажала факты и учитывала чувствительные темы.
Почему нужен AI-тренер, если нейросети обучаются на данных из интернета?
Не всей информации в интернете можно верить, поэтому AI-тренер помогает системе отличать хорошие тексты от плохих, надёжные источники от сомнительных и этичные ответы от оскорбительных.
Когда и почему появилась профессия тренера нейросетей?
Профессия возникла с развитием ИИ, когда появились достаточные вычислительные мощности и объёмы данных, а также потребность в людях, контролирующих обучение и выполнение разных типов задач.
Какую роль играет обратная связь человека в обучении нейросетей?
Все возможности нейросети, включая общение, написание текстов и кода, стали реальны не только благодаря большим данным, но и за счёт регулярной обратной связи от человека.
