Парсинг — это автоматический процесс сбора и систематизации данных в интернете. Для него используют специальные программы — парсеры, которые отбирают с сайтов информацию по заданным критериям.
Личный кабинет сервиса для парсинга постов и профилей в Instagram* в программе Apify
Зачем нужен парсинг
Анализ конкурентов. Парсер поможет собрать информацию о том, какие товары и по каким ценам продают другие компании.
SEO-продвижение. При помощи парсинга вы можете собрать семантическое ядро, найти ошибки на своем сайте, проанализировать поисковую выдачу.
Запуск рекламы. Парсинг позволяет собрать базу целевой аудитории или найти потенциальные рекламные площадки.
Наполнение сайтов. Парсинг помогает наполнить сайты, на которые требуется большой объем информации. Например, распространена схема, когда парсят иностранные сайты и переводят информацию о товарах на нужный язык.
Анализ контента. Вы можете проанализировать посты, комментарии, сообщения, хештэги и другой контент, чтобы лучше понять поведение и потребности аудитории.
Сквозная аналитика. Парсер интегрируется с нужной площадкой, автоматически сводит данные о бюджетах и результатах сделок, подсчитывает окупаемость рекламных кампаний.
Как работает парсинг
Процесс парсинга можно схематично разделить на три шага.
- Вы указываете в программе условия, по которым нужно найти данные.
- Парсер сканирует код указанных сайтов — их называют целевыми — и ищет нужные данные.
- Собранные данные выводятся в отчете или собираются в таблицу.
Например, вы выходите на рынок товаров для животных и хотите узнать, какие цены устанавливают конкуренты на аналогичные продукты. Вы указываете в парсере товары, на которые нужно найти цены, выбираете нужный регион, перечисляете сайты конкурентов и запускаете программу.
Парсер анализирует указанные сайты, находит нужные товары и собирает расценки в единую базу. После окончания анализа программа формирует отчет — и вы можете наглядно увидеть ценовую политику в вашей отрасли.
Отчет о ценовой политике конкурентов на рынке электротранспорта в сервисе uXprice. Источник
Законность парсинга
Несмотря на большое количество плюсов, парсинг часто считают «серым» инструментом продвижения из-за последствий, к которым он может привести. Поэтому нужно учитывать некоторые нюансы.
Сам по себе сбор данных из открытых источников законом не запрещен — программы просто автоматизируют то, что маркетолог может сделать вручную. Право искать общедоступную информацию и использовать ее по своему усмотрению гарантируют статья 29 Конституции и статья 7 Закона об информации. При этом и искать, и использовать информацию нужно с соблюдением законодательства — и тут в силу вступают другие правовые нормы:
- Если при помощи парсеров вы полностью копируете информацию с сайтов конкурентов на собственный ресурс, это может привести к нарушению интеллектуального права.
- Чрезмерно агрессивный парсер может создать большую нагрузку на целевой сайт, которая будет выглядеть как DDOS-атака. Если вы парсите такой программой интернет-магазин, то он может стать недоступным на несколько часов, и владельцы сайта потерпят убытки. Даже если сайт не «приляжет», могут возрасти затраты на обслуживание серверов.
- В 272 статье Уголовного кодекса предусмотрена ответственность за «неправомерный доступ к охраняемой законом информации». Эта формулировка включает в себя персональные данные или коммерческую тайну. Например, нельзя парсить чужие списки клиентов, защищенную от несанкционированного доступа информацию, адреса электронной почты для последующей рассылки.
- Согласно поправкам 2021 года к Закону о персональных данных, для сбора и использования даже находящихся в открытом доступе персональных данных нужно получить согласие пользователя. Строго говоря, один из популярных способов использовать парсеры — собирать данные пользователей для запуска таргетированной рекламы — тоже незаконен. Но установить факт парсинга данных при запуске рекламы сейчас технически невозможно, поэтому многие компании продолжают использовать этот инструмент.
Вывод: парсить можно, главное, чтобы этот процесс не приводил к случаям, когда может возникнуть дополнительная ответственность. В частности нельзя продавать полученные данные, использовать персональные данные для рекламы и рассылок, копировать информацию на собственные ресурсы, создавать чрезмерную нагрузку на целевой сайт.
Плюсы парсинга
- Он ускоряет процесс сбора данных. Все эти действия обычно можно совершить вручную, но программа автоматизирует процесс и позволяет получить результат значительно быстрее.
- В программе можно тонко настроить параметры для сбора данных.
Парсер TargetHunter позволяет найти слушателей конкретного музыканта
- Парсинг защищает от ошибок, вызванных человеческим фактором.
- Парсер позволяет сэкономить бюджет как на сборе данных (вместо большого количества сотрудников процесс выполняет одна программа), так и на оптимизации рекламных кампаний. Например, парсеры социальных сетей позволяют более тонко настроить таргетированную рекламу, а значит, сэкономить на продвижении.
Парсинг можно проводить регулярно и автоматически: например, еженедельно отслеживать изменение цен конкурентов.
Виды парсинга
Парсинг товаров. Программа собирает информацию из каталога интернет-магазинов. На основе этих данных можно анализировать ассортимент конкурентов, заполнять страницы собственного сайта.
Парсинг цен. Позволяет проанализировать цены конкурентов и отслеживать изменения в ценовой политике.
Парсинг для SEO. Программа анализирует семантическое ядро целевых сайтов. Данные можно использовать как для наполнения собственного сайта ключевыми словами, так и для контекстной рекламы. Также этот вид парсинга используют, чтобы найти ошибки в мета-тегах, дублирующие элементы, битые ссылки и другие недочеты на собственном сайте.
Парсинг контактов. При этом виде парсинга программа собирает адреса электронной почты, номера телефонов и другую контактную информацию, которая находится в открытом доступе.
Парсинг аудитории. Помогает найти потенциальных клиентов, как правило, среди пользователей социальных сетей. Этот вид парсинга обычно используют для настройки таргетированной рекламы.
15 парсеров для сбора данных с сайтов
Парсинг выдачи. Выявляет лидеров поисковой выдачи по заданным ключевым словам и предоставляет дополнительную информацию — тип сниппета, заголовок, описание, анкоры, связанные ключевые слова. Можно использовать для анализа конкурентов или поиска подходящих рекламных площадок — это позволит размещать рекламу на ресурсах, которые лучше всего индексируются по нужным ключевым словам.
Результатом парсинга выдачи может быть Excel-таблица со всеми интересующими данными: запросом, ссылкой, заголовком, сниппетом. Источник
Возможности парсинга почти безграничны. Например, помимо всем известного парсинга соцсетей или сайтов для анализа конкурентов, мы также парсим ТГ-чаты или сайты для хантинга сотрудников — в них можно отыскать много полезного. Поэтому лучше не фокусироваться на популярных примерах парсинга, а искать свои варианты.
Программы для парсинга
Программу для парсинга можно разработать самостоятельно, а можно воспользоваться уже готовыми решениями. Вот несколько вариантов:
- Облачные парсеры сайтов: Диггернаут, Import.io, Apify, Mozenda (есть и десктопная версия).
- Десктопные парсеры сайтов: ParserOK, Neatpeak Spider, ComparseR, Parsehub (бесплатный)
- Парсеры социальных сетей: Церебро Таргет, TargetHunter, Pepper.Ninja.
- Парсеры email-адресов: Scrapp.io, Scrapebox Email Scraper.
Как правило, большинство парсеров предоставляют бесплатную версию, но она ограничена либо по времени, либо по возможностям.
Главные мысли
