Веб-аналитик — это специалист, который собирает и анализирует статистику о действиях посетителей сайта или пользователей приложения.
Основная цель веб-аналитика — сделать работу сайта или приложения более эффективной. Для этого он собирает данные обо всех ошибках или проблемах ресурса. На основании этих данных он придумывает, как можно улучшить работу. Затем дает рекомендации другим специалистам: программистам, маркетологам, контентщикам и всем, кто как-то связан с сайтом.
Основные задачи веб-аналитика:
- настройка счётчиков и отслеживание аналитики в «Яндекс Метрике» и Google Analytics;
- поиск системных проблем, с которыми сталкиваются пользователи;
- разработка и проверка гипотез по улучшению работы сайта или приложения;
- проведение A/B-тестирований;
- анализ рекламных кампаний;
- формирование аналитических отчетов.
Основные обязанности
Круг задач веб-аналитика во многом определяется его компетенциями. Существует три уровня: Junior, Middle и Senior.
Junior
У джуна мало опыта, но он уже работает с базовыми системами аналитики: Google Analytics и «Яндекс.Метрикой». Junior знает все стандартные отчеты этих систем и умеет настраивать цели.
Цель — это количество действий пользователей, по которым отслеживают эффективность работы сайта или рекламной кампании. Например, количество переходов на страницу оплаты.
В списке обязанностей джуна несколько задач:
- Настраивать счетчики и цели.
- Собирать статистику и составлять по ней отчеты.
- Визуализировать отчеты с помощью аналитических сервисов или систем визуализации.
- Искать проблемы в работе сайта и давать рекомендации для их исправления.
- Ставить ТЗ другим специалистам.
Middle
Middle это Junior, который выполняет более расширенный пул задач:
- Анализирует данные с помощью стандартных систем и дополнительных сервисов, например: OpenStats, Piwik, инструментов статистики в Facebook* и других.
- Умеет составлять SQL-запросы и работать с «сырыми» данными.
- Проводит А/B-тестирования через сервисы Adobe Target, Google Optimize.
Рассчитывает метрики, которые важны не только для работы сайта или приложения, но и для бизнес-процессов компании. Например, LTV, CAC, ARPU и CPA в концепции юнит-экономики.
Senior
Это веб-аналитик высшего уровня, который в совершенстве знает сервисы аналитики. Senior пишет скрипты на паре языков программирования и решает нестандартные задачи. Например, настраивает передачу информации из CRM-системы в «Яндекс.Метрику» для сквозной аналитики.
Чтобы стать сеньором, веб-аналитик набирается опыта на протяжении 3–5 лет.
Ключевые навыки
Софт скилз
Аналитические способности. Специалисты работают с большим количеством информации. Аналитическое мышление помогает находить закономерности в объемных массивах данных, систематизировать их и делать выводы.
Внимательность. Если аналитик будет работать невнимательно, то может собрать данные с ошибками и сделать неправильные выводы. На основании ошибочных выводов бизнес внесет изменения, которые приведут к убыткам.
Коммуникабельность. Веб-аналитик изучает статистику и делает выводы, о которых сообщает коллегам. Он готовит отчеты для разных отделов компании. Каждому из них нужно объяснить, какие изменения необходимо внести, а затем подготовить для них понятные рекомендации. Важно не бояться общения и уметь разговаривать так, чтобы не возникало недопониманий.
Терпение и усидчивость. Аналитическая работа предполагает долгое исследование данных и их сопоставление. Если монотонная работа каждый раз вызывает у человека скуку, профессия веб-аналитика ему не подойдет.
Хард скилз
Хороший веб-аналитик должен уметь работать со множеством инструментов и знать языки программирования. Остановимся на каждом навыке более подробно.
Системы аналитики. Google Analytics и «Яндекс.Метрика». Здесь веб-аналитик берет данные, которые анализирует. Результаты анализа помогают решать бизнес-задачи.
Например, у предпринимателя есть несколько каналов, где он размещает рекламу. Веб-аналитик видит, что один из каналов не приводит покупателей, а второй приводит больше, чем все остальные.
Аналитик сообщает о находке предпринимателю и дает рекомендации по перераспределению рекламного бюджета.
В таких системах также настраивают сквозную аналитику. Она помогает полностью отследить путь клиента от первого знакомства с компанией до покупки.
CRM-системы. Это второй источник данных для веб-аналитики. CRM-система собирает информацию о клиентах, которая недоступна автоматическим аналитическим сервисам. Например, данные о выкупленных заказах.
Так, если веб-аналитик видит хорошую конверсию по заказам в системе аналитики , он не сразу делает вывод о том, что продажи идут хорошо, а проверяет данные в CRM. Там он может обнаружить, например, что заказы с доставкой выкупают плохо. Выходит, что по данным с сайта у компании нет проблем, но по данным из CRM видно, что половину сделанных заказов возвращают обратно.
SQL и системы управления базами данных. Большинство компаний хранят данные клиентов в базах SQL. Веб-аналитик должен уметь писать нужные запросы, применять их и фильтровать данные так, чтобы выводить из базы нужную информацию.
BI-системы. Это инструмент, который собирает в единый массив информацию из CRM, систем аналитики, баз данных и отдельных файлов. Такие программы умеют формировать отчеты в виде красивых схем.
Веб-аналитик знает, как сформировать нужные бизнесу отчеты через BI-систему и умеет это делать. Например, он может собрать отчет по продажам товара внутри конкретной группы покупателей, со срезами по полу и сумме заказа.
Excel или Google таблицы. Данные больших компаний обычно выгружаются в BI или другие системы хранения и аналитики данных. Но они есть не у всех: некоторые организации пользуются Excel. Аналитик должен уметь выгружать туда данные из «Яндекс Метрики» и Google Analytics, сегментировать и анализировать их.
Python и R. Основы языка помогают анализировать сырые данные без специальных программ, а также проводить более глубокие исследования. Например, создавать нестандартные отчеты или работать с необычными источниками.
Инструменты визуализации. Это программы, которые переводят тяжелые таблицы в наглядные схемы и графики. Например, Google Диаграммы, Tipboard, Workday. Если компания использует BI-систему, визуализации делают в ней.
Помимо владения инструментами и языками программирования, веб-аналитик должен разбираться в бизнес-процессах и маркетинге.
Специалисту важно понимать, какие бизнес-решения могут повлиять на показатели, которые он отслеживает. Тогда он сможет увидеть связи между изменением этих показателей и реальной ситуацией в компании.
Востребованность профессии
Веб-аналитик необходим любой компании, у которой есть сайт или приложение. В связи с этим, сферы, в которых может работать такой специалист не ограничиваются IT или маркетингом: на hh.ru можо найти такие вакансии, например, в области ЖКХ, медицины и даже металлургии.
Наибольшая часть предложений — в Москве. Однако почти везде предлагают удаленный формат, поэтому веб-аналитиком можно работать из любого региона.
Начать карьеру веб-аналитика совсем без опыта можно от 30 000 рублей. Если есть опыт от одного года, то зарплата младшего специалиста составляет в среднем 60 000 рублей.
В среднем специалист с достаточным опытом для позиции middle и решения всех основных задач получает от 100 000 руб.
Для малого бизнеса часто ищут универсального специалиста, который умеет выполнять все основные задачи. В таких компаниях обычно работает только один веб-аналитик. Он получает в среднем 60 000 рублей.
Такие же деньги платят специалистам в регионах. Там обычно тоже ищут универсального аналитика для всех задач компании.
Аналитик с опытом работы более трех лет и владеющий не только базовыми, но и продвинутыми инструментами может претендовать на зарплату до 300 000 рублей.
Иногда по запросу «веб-аналитик» компании ищут людей со специфическими навыками и знаниями, например:
- Дата-инженера — специалиста, который разрабатывает инфраструктуру для работы с данными и собирает в нее массивы информации.
- Дата-сайентиста — специалиста, который работает с массивами данных, предоставленными дата-инженером. Он помогает найти скрытые закономерности и тенденции, а также строит модели развития бизнеса на основе проанализированной информации.
- Аналитика трафика, или BI-аналитика — профессионалов, которые специализируются на конкретном источнике данных.
- Продуктового аналитика — того, кто отслеживает взаимодействие пользователей с продуктом.
- UX-аналитика — того, кто исследует паттерны поведения юзеров.
В идеальном мире это отдельные профессии, но в реальности их часто смешивают. Из-за этого в обязанности веб-аналитика иногда попадают те, что не относятся к нему напрямую.
Веб-аналитик — одна из немногих позиций, куда можно прийти без опыта. Новичков часто нанимают в пару к сильному веб-аналитику, и тут есть возможность получить опыт менторства. При этом на рынке есть недостаток в опытных специалистах.
Если проанализировать большой пул вакансий, можно заметить, что многие компании (и Unisender не исключение) просят от кандидата хороший опыт программирования SQL, поэтому стоит делать на это акцент в учебе, помимо остальных основных навыков. Также для освоения профессии необходим врожденный аналитический склад ума, усидчивость и острое внимание к деталям.
Для получения стартового опыта после учебы можно фрилансить и брать заказы на биржах фрилансеров, например на fl.ru, kwork.ru.
Вакансии можно смотреть как на hh.ru, так и в Telegram-каналах и в сообществах. В LinkedIn тоже советую смотреть/размещаться, вполне рабочий инструмент.
Как стать веб-аналитиком
Бесплатно
Научиться азам можно самостоятельно. Для начала стоит исследовать основные сервисы, изучить статьи и книги. Например, работы Авинаиша Кошика или литературу из подборки Якова Осипенкова.
Существуют также бесплатные курсы. Например, «Нетология» предлагает маленький, но открытый для всех курс веб-аналитики для интернет-маркетологов.
Google предлагает собственные бесплатные курсы. А «Яндекс» организовал школу, в которой бесплатно обучают работе с Метрикой и Директом.
Любые такие курсы, скорее всего, не обучат профессии полноценно, но дадут понимание о том, подходит ли вам такая работа.
Платно
В интернете также много платных курсов, которые обучают веб-аналитике. Обычно они предлагают освоить более расширенный список навыков, а также живого наставника, который разбирает и комментирует домашние задания.
Если нужно высшее образование. Больше всего подойдут программы на направлении «Бизнес-информатика», так как техническое образование здесь связывают со знанием экономики, маркетинга, менеджмента и бизнес-процессов. Обычно на «Бизнес-информатику» высокие проходные баллы, но в целом подойдет и любое другое IT-направление. Например, «Компьютерная безопасность». Однако такое образование дает более глубокие знания программирования и других технических дисциплин, чем требует профессия веб-аналитика.