Вайб-маркетинг

Вайб-маркетинг (vibe marketing) — это подход к маркетинговому продвижению и созданию контента, при котором человеческая работа сочетается с инструментами искусственного интеллекта (ИИ).

Понятие «вайб-маркетинг» создано по аналогии с термином «вайб-кодинг» (vibe coding), который ввел Андрей Карпатый — специалист по машинному обучению, сооснователь OpenAI и экс-директор ИИ-направления в Tesla. Вайб-кодинг — это способ программирования, при котором разработчик ставит задачу на обычном «человеческом» языке, а искусственный интеллект пишет код. Маркетологи подхватили эту концепцию и адаптировали ее под свою сферу деятельности. Так появился вайб-маркетинг.

Приставка «вайб» имеет значение атмосферы, которую создает человек в ходе работы с ИИ. При постановке задачи он задает определенное настроение, стиль, тон, творческое направление. А искусственный интеллект воплощает этот вайб в сгенерированных материалах.

«Сбербанк» выпустил ИИ-ролик к 8 марта, где воссоздал образы сказочных героинь — Василисы Премудрой, Марьи-искусницы и Елены Прекрасной

 

Вайб-маркетинг стал трендовым и инновационным направлением в 2025 году, но фактически широкое внедрение ИИ в бизнес произошло раньше:

• К 2023 году 45% российских предпринимателей задействовали ИИ в работе («Предприниматели России: исследовательский мониторинг»).
• К 2024 году 97% участников российского рынка рекламы применяли ИИ и нейросети в своей деятельности (данные AutoSMM.ru). В том же году 54% отечественных организаций из топ-300 использовали ИИ минимум в одной бизнес-функции (исследование компании «Яков и партнеры»).
• Мировое внедрение ИИ в 2024 году выросло до 72% (с 55% в 2023-м). Применение систем для генерации контента за тот же период увеличилось с 33% до 65%, чаще всего их используют в маркетинге и продажах, при создании товаров и услуг, в IT-сфере (данные McKinsey).

В чем суть вайб-маркетинга и какие задачи он решает

Вайб-маркетинг основан на сочетании функций человека и искусственного интеллекта. Человек играет роль оператора, который контролирует процесс и при необходимости в него вмешивается — исправляет или дорабатывает контент, принимает решения на основе полученных данных, выполняет сложную или нестандартную работу, с которой не может справиться ИИ.

Искусственный интеллект проник практически во все бизнес-процессы. Рассмотрим его основные возможности в маркетинге и продажах.

Создание контента, реализация проектов и разработка продуктов

По запросу человека нейросети генерируют любой текст, визуал, аудио:

• статьи, посты для соцсетей, email-рассылки, их отдельные составляющие (заголовки, темы, CTA), описания товаров, рекламные слоганы, ответы на отзывы и часто задаваемые вопросы;
• баннеры, обложки, картинки, иллюстрации, инфографику, логотипы, визуальные эффекты;
• видеоролики, анимации статичных изображений («оживляют» мимику людей, задают движение объектов);
• хештеги, эмодзи, метатеги для SEO (title, description, ключевые слова);
• субтитры, скрипты для чат-ботов и обзвонов по клиентской базе, сценарии для рекламы, тексты опросов;
• голосовые и звуковые материалы (например, закадровую озвучку для видео, рекламу для радио);
• брифы, отчеты, презентации, контент-планы, портреты целевой аудитории, коммерческие предложения, договоры, соглашения.

ИИ анализирует интернет-площадки и ранее опубликованный контент компании, распознает и перенимает его особенности: стиль и тон повествования, визуальную специфику. За счет этого сгенерированные материалы получаются согласованными с предыдущим контентом, tone of voice и фирменным стилем бренда. Человек может вручную описать, в каком тоне и стиле требуется создать контент (деловом, неформальном, юмористическом), а ИИ реализует этот запрос.

«МТС» запустил оригинальный проект в поддержку молодежного тарифа «РИИЛ». На фасаде жилого дома компания разместила анимированный ролик, в котором актер Марк Эйдельштейн предлагает перейти в Telegram-бота и сгенерировать собственное ИИ-изображение для наружной рекламы.

В рекламе указан адрес Telegram-бота

В боте работает мини-приложение: пользователи по предложенным тегам выбирают слова и словосочетания, которые ассоциируются у них с молодостью, и добавляют визуальные фильтры. На основе этих данных нейросеть делает изображение с ИИ-образом Марка Эйдельштейна. «МТС» выберет лучшие работы и разместит их на цифровых экранах Москвы.

Мини-приложение простое и интуитивно понятное

ИИ решает комплексные задачи — делает макеты лендингов, цепочки писем для email-рассылок, воронки продающих постов, полноценные рекламные креативы. Человек может дать команду на создание разных вариантов одного и того же материала, а потом выбрать самый удачный или использовать сразу все (например, для A/B-тестов рекламы или рассылки).

 

На базе ИИ реализуют целые проекты, создают новые продукты — текстовых и голосовых ботов-помощников, рекомендательные системы, SaaS-сервисы, мобильные приложения, физические объекты (роботов-доставщиков, «умные» очки виртуальной и дополненной реальности).

Виртуальный голосовой помощник «Алиса» от «Яндекса» создан на базе искусственного интеллекта. Он распознает человеческую речь, имитирует живое общение, отвечает на вопросы и выполняет команды (например, включает музыку или озвучивает прогноз погоды)

Генерация идей и консультирование

Искусственный интеллект предлагает творческие и креативные идеи для бизнеса. Например:

• выбор ниши, варианты продуктов;
• решения для названия бренда, tone of voice, фирменного стиля;
• критерии сегментации целевой аудитории;
• темы контента;
• концепции рекламы, рекламных и маркетинговых кампаний, акций.

Машина консультирует, отвечает на вопросы, дает советы и рекомендации, формулирует пошаговые действия и инструкции. У ИИ можно спросить что угодно — от того, как писать продающие посты, до способов создания целого бизнес-плана и запуска бренда.

Нейросеть по запросу придумала темы для продающих постов с учетом сферы деятельности и целевой аудитории бренда

Управление процессами

Системы на базе искусственного интеллекта выполняют разные рабочие функции в сфере маркетингового продвижения:

Публикуют контент, отслеживают его эффективность и предлагают решения. ИИ изучает, в какие дни и часы аудитория бренда наиболее активна, определяет наилучшее время и периодичность публикаций, и на основе этих данных составляет расписание выхода контента.

Специальные ИИ-платформы для SMM сами размещают материалы в интернете и оптимизируют их формат под особенности конкретной платформы: корректируют длину текста, размер и разрешение изображений, добавляют хештеги.

Системы отслеживают поведение и вовлеченность пользователей (просмотры, лайки, репосты, комментарии, клики) и определяют, какой контент сработал лучше, а какой — хуже. С учетом этой информации ИИ предлагает способы оптимизации контент-стратегии: чаще публиковать посты определенной тематики, изменить время публикаций, убрать какие-либо материалы из контент-плана или что-то в него добавить.

ИИ-сервис позволяет автоматически вести соцсети компании

Автоматизируют и персонализируют коммуникации и продажи. Голосовые и текстовые боты общаются с клиентами и консультируют их вместо человека, а при необходимости подключают настоящего сотрудника. Чат-боты на базе ИИ умеют полностью организовывать круглосуточные продажи в формате естественного человеческого взаимодействия: от первичного консультирования и оформления заказов до приема платежей и послепродажной поддержки.

Как устроены умные чат-боты и что с ними можно делать

«Яндекс Маркет» внедрил ИИ-бота, который помогает пользователям подбирать товары, рассказывает об их характеристиках и сравнивает с аналогами

ИИ собирает и анализирует обратную связь от покупателей, отслеживает отзывы клиентов и отвечает на них. Еще он изучает путь клиентов по воронке продаж и делает персональные предложения на основе их предыдущих действий (покупок, просмотров, запросов, активности на сайте, в приложении или соцсетях). Например, советует человеку определенные товары или предлагает индивидуальную скидку на продукт.

ИИ-система на маркетплейсе Lamoda помогает подбирать одежду. Для этого клиентам нужно кликнуть на понравившиеся вещи из предложенных. Если ничего не нравится, можно обновить подборку

Занимаются аналитикой и прогнозированием. ИИ собирает и обрабатывает большие объемы данных о рынке, конкурентах, целевой аудитории, спросе, а также находит скрытые и неочевидные взаимосвязи. С учетом этих сведений он предоставляет компаниям ценную информацию — вероятность успеха бизнеса, прогнозы продаж и прибыли, глубокие портреты потенциальных клиентов, возможные тенденции, тренды, риски.

Так, «Пятёрочка» с помощью ИИ-системы «Яндекса» спрогнозировала спрос на акционные товары на основе данных о предыдущих продажах. В 87% случаев прогноз был верным с точностью до одной упаковки, а в 61% количество упаковок оказалось безошибочным.

С учетом результатов ИИ может посоветовать решения — вилку цен на товар, оптимальные каналы продвижения, виды и форматы рекламы, способы отстройки от конкурентов, объемы складских запасов.

 

Другие полезные задачи, которые ИИ решает в рамках маркетинга и продаж:

• интегрируется с CRM-системами, ведет базу данных клиентов, обзванивает их;
• проверяет сайт компании на удобство пользования (юзабилити) и технические ошибки;
• обнаруживает риски кибератак и мошенничества, предотвращает их, защищает данные клиентов;
• оптимизирует логистику и поставки, составляет оптимальные маршруты перевозок;
• управляет складскими запасами, при необходимости заказывает новые партии товаров;
• следит за качеством товаров, выявляет дефекты;
• контролирует работу обслуживающего персонала.

Роботы размещают и сортируют товары на складах, собирают и упаковывают заказы.

ИИ-сервис «Сбербанка» составляет маршруты доставки с учетом транспортной загрузки, объема автопарка, графика работы водителей и складов

Преимущества вайб-маркетинга

Совместная работа человека и искусственного интеллекта позволяет:

Ускорить работу и повысить производительность. С помощью ИИ разработка контента и выполнение рабочих задач происходит намного быстрее. Например, на ручное создание одного рекламного баннера нужно от нескольких часов до нескольких дней, а нейросеть генерирует десятки и даже сотни таких баннеров за минуты. Следовательно, сокращаются общие сроки запуска рекламных и маркетинговых кампаний: то, на что обычно требуются недели или месяцы, с ИИ можно сделать за несколько дней.

В новом конструкторе Unisender можно сгенерировать картинку для email-рассылки бесплатно. Это помогает сэкономить время и деньги

За счет этого повышается эффективность и производительность труда — бизнес решает больше задач за меньшее время. Благодаря автоматизации процессов сотрудникам не нужно вручную делать контент и заниматься рутинным повторяющимся трудом (размещать материалы в интернете, собирать аналитику, отвечать на отзывы). Они делегируют это ИИ, а сами фокусируются на поиске креативных и творческих идей, стратегических задачах бизнеса.

 

По данным совместного исследования Ingate Group и партнеров, 73% опрошенных считают ускорение работы основным преимуществом ИИ. 60% респондентов ответили, что ИИ освобождает время для других задач, а для 45% важно сокращение сроков обработки данных.

Оптимизировать расходы и снизить нагрузку на персонал. Для классического маркетинга нужна целая команда специалистов:

• маркетологи;
• менеджеры по рекламе / продажам, таргетологи, контестологи;
• SMM-щики, SEO-шники;
• авторы текстов, копирайтеры, редакторы, корректоры, переводчики;
• контент-менеджеры;
• дизайнеры, иллюстраторы, видеомонтажеры;
• программисты, разработчики;
• аналитики.

Многие их функции может взять на себя ИИ, что позволяет сократить расходы на оплату труда специалистов или разгрузить действующих сотрудников. Это особенно актуально для малого и микробизнеса, небольших предпринимателей, у которых ограничены бюджеты на продвижение и нет возможности привлекать команду профессионалов.

Бот-помощник «ВТБ» на базе ИИ может проконсультировать клиента по поводу ипотеки

Увеличить вовлеченность и активность аудитории. Автоматический график публикаций на основе ИИ повышает вовлеченность пользователей соцсетей в среднем на 23% год к году, следует из данных AutoSMM.ru. Системы определяют оптимальное время размещения и формат постов, за счет чего публикации собирают больше реакций.

Повысить рентабельность и конкурентоспособность бизнеса, нарастить продажи и прибыль. Компании достигают этого следующими путями:

• Персональные предложения, оптимизация доставки, быстрое взаимодействие с брендом через ИИ-ботов, контроль качества продуктов, сервиса и онлайн-площадок — всё это улучшает клиентский опыт, повышает лояльность и удовлетворенность аудитории, способствует росту продаж, среднего чека и прибыли.
• Глубокая сегментация аудитории точнее таргетирует предложение, делает рекламу и контент более релевантными. Так бюджеты расходуются эффективнее.
• Автоматизация и ускорение рабочих процессов, а также данные прогнозов и аналитики дают возможность быстро принимать обоснованные управленческие решения, оперативно адаптироваться к рыночным изменениям. Например, менять цены или выпускать актуальные продукты. Это обеспечивает бренду конкурентное преимущество и устойчивость.
• Бизнес может запустить собственный ИИ-продукт и зарабатывать на нем.

ИИ-бот помог увеличить конверсии и средний чек, выросло число повторных клиентов. Компания получила больше выручки, а отзывы стали намного позитивнее

Особенности и сложности работы с искусственным интеллектом в вайб-маркетинге

У маркетинга с ИИ-инструментами есть своя специфика:

Комбинация функций человека и машины. ИИ не способен полностью заменить человека и не является совершенной технологией. Например, чат-боты не умеют решать нестандартные вопросы клиентов, сгенерированный текст может иметь фактические или логические ошибки, а в прогнозах и аналитике не исключены неточности или неверные выводы.

Поэтому во многих процессах в той или иной мере требуется участие человека: именно люди пишут промпты (запросы для нейросети), проверяют и корректируют контент, разбираются со сложными клиентским проблемами, интерпретируют данные и принимают решения на основе прогнозов и аналитики ИИ.

 

ИИ обучается на данных, поэтому качество, точность и корректность его работы во многом зависят от заданных исходных параметров. С учетом этого бизнесу рекомендуется:

• давать машине как можно больше достоверной информации о компании (сфера деятельности, ЦА, tone of voice, данные о продажах и другие значимые аспекты деятельности);
• четко и детально ставить задачи, максимально подробно составлять промпты (например, цель и объем текста, стиль, структура, желаемое содержание, целевая аудитория);
• внимательно проверять итоговую работу.

Иначе возможны ошибки, неправильные или некорректные результаты. Так, если человек неверно или не полностью опишет целевую аудиторию бренда, то нейросеть может сделать нерелевантный текст.

Риск обезличивания бренда. У ИИ нет эмоционального интеллекта, эмпатии, глубокого понимания людей и их психологии: чат-бот общается сухо и не может понять чувства человека в момент переписки, а нейросети сложно считать культурный код аудитории, для которой предназначен контент.

Из-за этого у клиентов может сложиться ощущение, что бренд «холодный» и «бездушный». Искусственный интеллект не может заменить личную человеческую коммуникацию между компанией и ее аудиторией.

Ограниченная доступность ИИ-решений. На рынке представлено множество инструментов искусственного интеллекта для разных целей: от бесплатных нейросетей и недорогих чат-ботов до дорогостоящих сложных систем (например, для прогнозирования продаж или финансового моделирования).

Далеко не все компании могут себе позволить какое-либо дорогое ИИ-решение: малый и средний бизнес обычно ограничивается доступными инструментами, а масштабные инвестиции в искусственный интеллект — это прерогатива крупных организаций с большими финансовыми возможностями.

Стандартный ИИ-бот для продаж в среднем обходится от нескольких десятков до сотни тысяч рублей

Проблема конфиденциальности. Чтобы обучить ИИ, ему нужно передать большое количество информации о компании и клиентах. В связи с этим возникает риск утечки персональных данных людей, внутренних корпоративных сведений. Компаниям стоит по возможности обезличивать информацию, выбирать ИИ-системы с защитой конфиденциальности.

Зависимость от технологий. Бизнес, который использует ИИ-инструменты, рискует столкнуться с трудностями при сбоях или поломках системы, кибератаках. Работа, которую должен был сделать ИИ, останется невыполненной, а компания потеряет время и деньги.

Главные мысли